Lyto Brands Group GmbH

AI Product Engineer - Internal Tools & Automation (m/w/d)

Remote, United States remote Entry Salary not listed
remote Technology & IT Curated
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About the role

Baue KI-gestützte Tools und Automationen, die unsere Marketing-, Creative-, Operations- und Engineering-Teams 10x schneller und besser machen. Dabei setzt du auf unserer proprietären Plattform Lyto.OS auf und entwickelst diese gemeinsam mit unserem Tech Team kontinuerlich weiter.

Aufgaben

Du findest Automatisierungs- und KI-Chancen im ganzen Unternehmen – im direkten Austausch mit den Teams, nah am echten Workflow statt am Whiteboard.

Du baust KI-gestützte Workflows für Marketing & Creative: Briefing-Generierung, Copy Review, Asset-QA und Ad-Performance-Summaries – entlang unseres Trend-to-Product-Zyklus von unter einer Woche.

Du entwickelst Quality-Assurance- und Anomalie-Erkennungs-Tooling für unsere proprietäre Plattform LYTO.OS.

Du shippst leichtgewichtige interne Agents, die repetitive Arbeit übernehmen – damit Menschen sich auf das konzentrieren, was wirklich sie braucht.

Du verantwortest interne Operations-Automation end-to-end: Reporting-Pipelines, Approval Flows und systemübergreifende Daten-Syncs über unsere 15 Microservices.

Du scopest, priorisierst, baust, shippst und iterierst – eigenverantwortlich, mit kurzem Weg von Idee zu Produktion.

Qualifikation

Du bist ein exzellenter Engineer und baust Software, die in Produktion echte Last trägt – sauber, pragmatisch, ohne Bloat.

Unser Stack (PHP/Laravel & Python, Vue/React, MySQL, Docker, DigitalOcean) ist dir vertraut oder du eignest ihn dir mühelos an.

Du hast LLM-Systeme nicht nur gebaut, sondern produktiv betrieben, mit allem, was das real bedeutet: Kosten, Latenz, Evals, Fehlerfälle, Monitoring.

Hands-on Erfahrung mit Claude Code, dem Anthropic Agent SDK oder Multi-Step-AI-Agents in Produktion

Du erweiterst AI-Tooling über MCPs und eigene Integrationen gegen reale Datenquellen

Tiefe in LLM-Workflows: Prompt Engineering, Tool Use, Structured Outputs, RAG – und das Urteilsvermögen, das richtige Werkzeug für das jeweilige Problem zu wählen.

Du denkst unternehmerisch und produktgetrieben: Du sprichst mit Nutzern, hinterfragst Anforderungen, schneidest Scope konsequent und unterscheidest KI-Spielerei von echtem Business-Impact.

Du willst Ownership end-to-end, in einem kleinen, senioren Team, das mehr shipped als die meisten 20-Personen-Teams.

Benefits

Greenfield-Scope: Du definierst, was gebaut wird – auf Basis echter Team-Bedürfnisse, nicht vorgegebener Tickets.

Direkter Zugang zu allen Funktionen: Marketing, Ops, Creative und Engineering – du arbeitest mit allen, statt isoliert im Silo.

Kleines Team, schnelle Entscheidungen, echter Impact ab Woche eins.

Zusammenarbeit & Spaß: ein ambitioniertes Team, das Humor, Kreativität und gemeinsame Erlebnisse schätzt – mit regelmäßigen Team-Events und Retreats.

Hybrides Arbeiten aus unserem 400 m² Loft-Büro in Düsseldorf.

Urban Sports Club Mitgliedschaft.

Wettbewerbsfähige Vergütung.

Wir freuen uns über deine Bewerbung. Es ist kein Anschreiben notwendig. Bitte beschreibe uns kurz, warum du mit uns arbeiten möchtest und wo du einen Unterschied machst.

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Role
Technology & IT Data Analysis Javascript MySQL Operations PHP remote

Likely questions

  1. Tell us about work you have done that is close to the AI Product Engineer - Internal Tools & Automation (m/w/d) role.
  2. How would you approach your first 30 days at Lyto Brands Group GmbH?
  3. Which of Data Analysis, Javascript and MySQL have you used recently, and what did it help you achieve?
  4. Describe a time you solved a problem without waiting to be told exactly what to do.
  5. How do you stay organised and communicate clearly when working remotely?

Prepare before the call

  • A recent example that proves your experience with Data Analysis, Javascript and MySQL.
  • One short story with a problem, your action, and the result.
  • Two examples that show the strengths listed on your CV.
  • A clear reason why this role and company interest you.
  • Your availability, preferred work style, and salary expectations.

Ask them

  • What would success look like in the first 90 days?
  • What are the main problems this hire should help solve?
  • How does the team give feedback and measure good work?
  • What does a normal working week look like for this role?
Practice line

I am interested in the AI Product Engineer - Internal Tools & Automation (m/w/d) role because I can bring practical experience in Data Analysis, Javascript and MySQL, learn the team quickly, and contribute to the outcomes Lyto Brands Group GmbH needs from this hire.

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