About the role
Die Agentur PHILIPP GmbH ist eine mehrfach ausgezeichnete Technologie & KI-Agentur. Wir entwickeln innovative KI-gestützte Lösungen für den Mittelstand. Unser Fokus liegt auf modernsten Technologien wie Large Language Models, Chatbots, Voicebots, Computer Vision und humanoiden Robotern.
Aufgaben
Deine Aufgaben
n8n-Workflows entwickeln, testen und produktiv betreiben — von einfachen Automationen bis zu komplexen, mehrstufigen KI-Agenten
LLM-Integration: Anbindung und Steuerung von Sprachmodellen (OpenAI, Anthropic, Mistral u.a.) inkl. Prompt Engineering und Evaluierung
Datenpipelines (ETL/ELT): Daten aus Unternehmenssystemen (ERP, CRM, Datenbanken) extrahieren, transformieren und in Workflows bereitstellen
Aufbau von ML-Pipelines: Datenaufbereitung, Modelltraining, Finetuning, Evaluation
API-Anbindungen: REST-APIs, Webhooks und Drittanbietersysteme integrieren
Backend-Unterstützung in Python und/oder JavaScript/Node.js für Custom Code Nodes und Datenverarbeitung
Datenbankdesign: Relationale Strukturen für Workflow-Daten aufbauen und pflegen
Deployment & Betrieb auf Linux-Servern (Docker, grundlegende Serveradministration)
Vollständige Dokumentation aller Flows und Übergabe an Kunden oder interne Teams
Enger Austausch mit Fachleitung und dem Projektmanagement
Qualifikation
Das bringst du mit
Pflicht (ohne diese Punkte passt du leider nicht zu dieser Stelle):
n8n: Nachweisliche praktische Erfahrung (eigene Projekte, Freelance oder Anstellung) — du kennst Trigger, Expressions, Error Handling und Custom Code Nodes
Data Science Grundlagen: Verständnis von Datenstrukturen, ETL-Prozessen, SQL und Datenmodellierung — du kannst Daten sauber aufbereiten und transformieren
LLMs in der Praxis: Du hast Sprachmodelle produktiv eingesetzt und verstehst Prompting, Kontext-Management und Evaluierung
Python und/oder JavaScript/Node.js: Solide Backend-Kenntnisse für Datenverarbeitung und API-Integration
Deutsch: Sehr gute Kenntnisse in Wort und Schrift (B2 Minimum, C1 bevorzugt) — du kommunizierst mit deutschen Kunden und Teams
Von Vorteil:
Erfahrung mit Data Warehousing und Datenintegration aus heterogenen Systemen
Kenntnisse in RAG-Architekturen (Vektordatenbanken: Qdrant, Weaviate o.ä.)
Erfahrung mit ERP-Anbindungen (SAP, Lexware, BMD, DATEV u.a.)
Deployment auf Linux / Docker
Erfahrung mit MLOps oder Modell-Evaluation
Benefits
Was wir bieten
Direkte Projektverantwortung ab Tag 1 — keine Endlos-Onboarding-Phase
Kleines, fokussiertes Team mit kurzen Entscheidungswegen
Fachliche Begleitung durch Teamlead und Projektleitung
Reale Projekte bei deutschen Mittelstandskunden — du siehst, was du baust, im Einsatz
Remote-freundliche Arbeitsweise
Ein starkes Gehalt basierend auf deiner Erfahrung
Entwicklungsperspektive durch stetiges Teamwachstum
So läuft unser Bewerbungsprozess
Kurzbewerbung (CV + kurze Beschreibung eines eigenen n8n-Projekts)
Testaufgabe
Bewerbungsgespräch vor Ort mit Teamlead und Projektleitung
Angebot
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