Metzler GmbH

AI Automation Engineer

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About the role

Die Metzler GmbH sucht einen AI Automation Engineer (m/w/d) in unbefristeter Festanstellung. Du arbeitest in unserem kleinen AI- & Automation-Team direkt an produktiven Systemen, die täglich im Einsatz sind – von der Auftragsabwicklung über Content-Pipelines bis zur Datenanalyse. Kein Proof-of-Concept-Friedhof, sondern echte Systeme mit echtem Impact.

Was uns dabei wichtiger ist als jedes einzelne Tool: Du erkennst selbstständig, wo Prozesse haken, wo manuelle Arbeit unnötig Zeit frisst und wo KI echten Mehrwert bringt – und findest dafür kreative, pragmatische Lösungen, auch wenn es keinen fertigen Standardweg gibt.

Aufgaben

Probleme finden, bevor sie jemand meldet: Du gehst aktiv in die Fachbereiche, analysierst Prozesse und Daten und identifizierst selbstständig Automatisierungs- und KI-Potenziale. Du wartest nicht auf Tickets – du bringst eigene Ideen mit und setzt sie um.

Workflow-Automatisierung mit n8n: Du entwickelst und betreibst geschäftskritische Workflows auf unserer n8n-Instanz (Cloud + Self-Hosted, aktuell 280+ produktive Workflows) – z.B. Übersetzungs-Pipelines, Rechnungsabgleiche mit Versanddienstleistern, Produktdaten-Automatisierung und KI-gestützte Content-Generierung.

ERP-Integration (JTL-Wawi): Du bindest unsere Warenwirtschaft JTL-Wawi über die REST API und direkt per SQL an (MSSQL live). Du verstehst, wie man sauber gegen ein produktives ERP entwickelt – lesend wie schreibend.

LLM-Integration & KI-Entwicklung: Du arbeitest täglich mit LLM-APIs (Claude, Gemini, OpenRouter) und unserer self-hosted Ollama-Instanz für lokale Modelle. Du baust KI-Module für Übersetzung, SEO-Content, Produktbeschreibungen, Bildgenerierung für Shopping-Feeds und interne Assistenten – inklusive Prompt-Engineering, Evaluierung und Kostenkontrolle.

RAG & Wissensdatenbanken: Du konzipierst und implementierst RAG-Systeme, um interne Wissensquellen (Produktdaten, Anleitungen, FAQ-Inhalte) für LLM-Anwendungen nutzbar zu machen – von der Datenstrukturierung über Vektordatenbanken bis zur robusten Pipeline.

Datenanalyse & Python-Pipelines: Du entwickelst Auswertungen auf Basis unserer Bestell- und Produktdaten z.B. Warenkorbanalysen oder Content-Quality-Scoring.

Interne Tools: Du erweiterst unsere interne Tool-Plattform (React/TypeScript/Express, Node.js) um neue Module und Dashboards für die Fachbereiche.

Infrastruktur: Unsere Systeme laufen self-hosted auf Linux-Servern (Docker Compose, Nginx). Du bringst deine Lösungen selbst in Produktion – Deployment gehört bei uns dazu.

Qualifikation

Ausbildung: Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik o.ä. – oder gleichwertige Praxis als Quereinsteiger. Uns interessiert, was du gebaut hast, nicht nur, was auf dem Papier steht.

n8n / Automatisierung: Sehr gute Kenntnisse in n8n (oder Make/Zapier mit Wechselbereitschaft), inklusive Entwicklung, Fehlerbehandlung und Betrieb skalierbarer Workflows.

AI-Coding: Du entwickelst mit modernen AI-Coding-Tools wie Claude Code als festem Bestandteil deines Workflows – von der Idee über den Code bis zum Deployment. Ein Grundverständnis für Python oder JavaScript/TypeScript ist von Vorteil, aber kein Muss – wichtiger ist, dass du weißt, was du baust, und Ergebnisse kritisch prüfen kannst.

LLMs & KI: Fundierte Praxis mit LLM-APIs (z.B. Anthropic, OpenAI, Google) und echtes Interesse an aktuellen Entwicklungen. Erfahrung mit RAG-Architekturen, Embeddings und Vektordatenbanken ist ein Plus, ebenso Erfahrung mit lokalen Modellen (Ollama).

Datenbanken: Sicherer Umgang mit SQL (MySQL/MariaDB, idealerweise auch MSSQL). Du kannst komplexe Abfragen über große Datenmengen schreiben und optimieren.

Nice to have: Erfahrung mit JTL-Wawi oder anderen ERP-Systemen, E-Commerce-Hintergrund (Amazon, eigener Shop), Docker/Linux-Administration, SEO-Tools.

Problemlöser-Mentalität: Deine wichtigste Fähigkeit ist nicht ein bestimmtes Tool, sondern die Art, wie du an Probleme rangehst: Du zerlegst komplexe Themen, erkennst die eigentliche Ursache statt nur Symptome und findest auch dort Lösungen, wo es keine Anleitung gibt.

Kreativität: Du denkst um die Ecke – ob beim Prompt-Design, bei ungewöhnlichen Tool-Kombinationen oder wenn eine API mal nicht das kann, was sie soll. Der spannendste Weg ist bei uns oft der, den noch keiner gegangen ist.

Arbeitsweise: Lösungsorientiert, eigenverantwortlich, pragmatisch. Du lieferst lieber eine funktionierende schlanke Lösung als ein überengineertes Konzept – und du kommunizierst technische Themen verständlich in Richtung Fachbereiche.

Benefits

Sicherer Arbeitsplatz: Unbefristete Festanstellung in einem wachstumsstarken E-Commerce-Unternehmen.

Echter Tech-Stack, echte Verantwortung: Du arbeitest vom ersten Tag an produktiven Systemen – mit kurzen Entscheidungswegen und ohne Konzern-Overhead.

Modernes Arbeiten: Claude Teams, aktuelle KI-Tools und eigene GPU-Infrastruktur für lokale Modelle gehören zum Arbeitsalltag.

Arbeitsklima: Flache Hierarchien und ein kleines, passioniertes Team, das sich gegenseitig weiterbringt.

Vergütung: Attraktive, leistungsorientierte Vergütung, die deiner Erfahrung und Verantwortung gerecht wird.

Weiterentwicklung: Konferenzen, Schulungen und Raum für eigene strategische Projekte im Bereich KI und Automatisierung.

Die Metzler GmbH ist ein führender Anbieter von hochwertigen Briefkästen, Paketboxen, Türklingeln, Sprechanlagen und Hausnummern in Deutschland und Europa. Seit unserer Gründung im Jahr 2013 haben wir über 1,6 Millionen Kunden beliefert – über unseren eigenen Shop und Amazon in mehreren europäischen Märkten. Wir legen größten Wert auf Qualität, Design und Nachhaltigkeit – und treiben die Digitalisierung unserer Prozesse konsequent mit KI voran.

Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

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Interview prep

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Use this as a quick practice sheet before you speak with the employer.

Role
Technology & IT Administration API integration Javascript MySQL Python remote

Likely questions

  1. Tell us about work you have done that is close to the AI Automation Engineer role.
  2. How would you approach your first 30 days at Metzler GmbH?
  3. Which of Administration, API integration and Javascript have you used recently, and what did it help you achieve?
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  5. How do you stay organised and communicate clearly when working remotely?

Prepare before the call

  • A recent example that proves your experience with Administration, API integration and Javascript.
  • One short story with a problem, your action, and the result.
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Ask them

  • What would success look like in the first 90 days?
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  • What does a normal working week look like for this role?
Practice line

I am interested in the AI Automation Engineer role because I can bring practical experience in Administration, API integration and Javascript, learn the team quickly, and contribute to the outcomes Metzler GmbH needs from this hire.

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