Leega Consultoria

Engenheiro de Dados Databricks/DBT/Streaming/ML/AI

Remote, United States remote Entry Salary not listed
remote Technology & IT Curated
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About the role

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em uma frente de habilitação de Dados para IA — um papel estruturante, e não de execução pura de pipelines ou delivery de produto.
Esse(a) profissional será responsável por definir caminhos e direcionamentos arquiteturais da plataforma de dados, criar mecanismos e padrões para o consumo de dados não estruturados (PDF, áudio, imagens e vídeos) por aplicações de IA, e habilitar outros times a construir sobre essa base.
É um papel que combina visão de arquitetura com atuação hands-on: colocar a mão na massa, executar testes práticos, validar abordagens e melhorar continuamente os processos.
Principais responsabilidades:

Definir caminhos, padrões e direcionamentos arquiteturais para a plataforma de dados voltada a IA

Estruturar e criar mecanismos para ingestão, processamento e disponibilização de dados não estruturados (PDF, áudio, imagens, vídeos)

Definir a estrutura dos dados para consumo por modelos de IA/ML e IA generativa

Automatizar, melhorar e propor mudanças em processos de dados existentes

Realizar provas de conceito e testes práticos para validar soluções antes de escalá-las

Atuar como referência técnica em um time de habilitação, apoiando times multidisciplinares

Construir e evoluir pipelines de dados escaláveis integrados a aplicações externas

Requisitos obrigatórios:

Experiência sólida com Databricks e Apache Spark para processamento distribuído em larga escala

Domínio de Python e SQL aplicados à engenharia de dados (Scala como diferencial)

Experiência com processamento de dados não estruturados (documentos/PDF, áudio, imagens ou vídeos) para consumo por IA

Experiência em definição de arquitetura de dados e direcionamento técnico (não apenas execução)

Familiaridade com preparação de dados para IA/ML e IA generativa (feature engineering, chunking, embeddings, consumo por modelos)

Experiência em integração de dados com sistemas externos (APIs, serviços SaaS, streaming)

Vivência em cloud computing, preferencialmente GCP

Conhecimento de Delta Lake (arquitetura Lakehouse, versionamento e governança de dados)

Experiência com modelagem e transformação de dados com DBT

Prática com pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e robustos

Experiência com versionamento de código (Git) e CI/CD

Experiência em ambientes ágeis e colaboração com times multidisciplinares

Perfil hands-on com autonomia para propor, testar e melhorar processos

Diferenciais

Experiência com MLflow e Databricks ML

Experiência prática com pipelines de RAG, vetorização/embeddings e bancos vetoriais

Conhecimento em integração com ferramentas de IA generativa ou APIs de Machine Learning

Vivência com Kubernetes para orquestração de workloads

Experiência com Terraform (infraestrutura como código)

Familiaridade com arquiteturas orientadas a eventos ou streaming (Kafka, Pub/Sub)

Trabalho 100% remoto
Projeto: Até Dez/2026 podendo prorrogar.
Informações adicionais
Na nossa empresa, você encontrará um ambiente colaborativo e um pacote de benefícios que visa o seu crescimento, saúde e qualidade de vida. Confira abaixo os benefícios que oferecemos:
🏥 Convênio Médico Porto Seguro
Cuidado completo para você e sua família, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos.
🦷Convênio Odontológico Porto Seguro
Proteção odontológica para você e seus dependentes.
💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
Reconhecimento pelo seu trabalho e contribuição para o sucesso da empresa.
👶 Auxílio Creche
Suporte financeiro para que pais e mães cuidem dos pequenos com tranquilidade.
🍽️ Vale Alimentação e Refeição Alelo
Garantindo refeições práticas e confortáveis no seu dia a dia.
💻 Auxílio Home Office
Incentivo para que você tenha um espaço de trabalho confortável em casa.
📚 Parcerias com Instituições de Ensino
Educação ao seu alcance, com descontos e incentivos em cursos e graduações.
🚀 Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud
Avance sua carreira com certificações nas principais tecnologias como: GCP, Azure, AWS entre outras.
🎁 Pontos Livelo
Acumule pontos e use como preferir, com total liberdade de escolha.
🏋️‍♂️ TotalPass
Incentivo à saúde com planos de academia com desconto para colaboradores e familiares.
🧘‍♂️Mindself
Incentivo à melhorar a qualidade de vida através de meditação e o Mindfulness.
Originally posted on Himalayas

Interview prep

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Role
Technology & IT Excel MySQL Python SQL remote

Likely questions

  1. Tell us about work you have done that is close to the Engenheiro de Dados Databricks/DBT/Streaming/ML/AI role.
  2. How would you approach your first 30 days at Leega Consultoria?
  3. Which of Excel, MySQL and Python have you used recently, and what did it help you achieve?
  4. Describe a time you solved a problem without waiting to be told exactly what to do.
  5. How do you stay organised and communicate clearly when working remotely?

Prepare before the call

  • A recent example that proves your experience with Excel, MySQL and Python.
  • One short story with a problem, your action, and the result.
  • Two examples that show the strengths listed on your CV.
  • A clear reason why this role and company interest you.
  • Your availability, preferred work style, and salary expectations.

Ask them

  • What would success look like in the first 90 days?
  • What are the main problems this hire should help solve?
  • How does the team give feedback and measure good work?
  • What does a normal working week look like for this role?
Practice line

I am interested in the Engenheiro de Dados Databricks/DBT/Streaming/ML/AI role because I can bring practical experience in Excel, MySQL and Python, learn the team quickly, and contribute to the outcomes Leega Consultoria needs from this hire.

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