Bikeleasing-Service GmbH & Co. KG

Team Lead Data Products & Analytics (gn)

Remote, United States remote Entry Salary not listed
remote Technology & IT Curated
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About the role

Deine Aufgaben

Mit der Bikeleasing Gruppe gestalten wir die Zukunft moderner Mobilität und Arbeitswelten. Als führende Unternehmensgruppe für Arbeitgeber-Benefits und Mobilitätslösungen vereinen wir fünf spezialisierte Unternehmen unter einem Dach – von Multi-Benefit-Anbietern über Leasing- und Versicherungsdienstleister bis hin zu Händlern für refurbished Bikes. Wir wachsen profitabel und befinden uns auf einer spannenden technischen Transformationsreise. Als Team Lead Data Products & Analytics (gn) hast Du maßgeblichen Einfluss darauf, wie wir Daten in echten Business-Mehrwert verwandeln. Du führst ein cross-funktionales Analytics-Team, baust die Team-Lead-Funktion von Grund auf auf und verbindest strategische Datenanforderungen mit operativer Exzellenz. Dich erwartet ein moderner Stack, direkte Linie zum Head of Data und gruppenweite Wirkung über Bikeleasing-Service, Probonio und Bike2Future. Wenn Du Verantwortung übernehmen möchtest, Dinge pragmatisch voranbringst und in einem professionellen Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen arbeiten willst – dann sollten wir uns kennenlernen.

Du führst disziplinarisch und fachlich ein Team aus Analytics Engineers und Analysten und entwickelst jeden Einzelnen gezielt in seiner Karriere weiter

Du ownst den Team-Backlog: Du priorisierst Stakeholder-Anfragen, schützt Teamkapazität und kommunizierst Entscheidungen transparent nach außen

Qualität und Weiterentwicklung unserer Datenprodukte treibst Du voran – von KPI-Definitionen und Self-Service-Dashboards über semantische Schichten bis hin zu AI-Produkten

Du baust schlanke Prozesse für Refinement, Planung und Delivery auf und hältst Overhead konsequent klein

Du arbeitest eng mit dem Head of Data und technischen Peers zusammen, übersetzt Prioritäten in konkrete Teamziele und vertrittst das Data-Team in Abstimmungen mit Marketing, Sales und Product

Deine Stärken

Du hast mehrere Jahre im Analytics- oder BI-Umfeld gearbeitet und bereits ein Team oder Teams fachlich oder disziplinarisch geführt

Du denkst in Stakeholder-Mehrwert, nicht in Tickets und weißt, wann eine Anfrage priorisiert, umgebaut oder abgelehnt werden muss

Du holst Engineers und Nicht-Techniker gleichermaßen ab, ohne zwischen beiden Welten übersetzen zu müssen

Du priorisierst konsequent und behältst den Überblick, wenn mehrere Projekte gleichzeitig auf Dich einwirken

Du kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch (C1 oder C2)

Kenntnisse moderner Data Stacks (z. B. dbt, Redshift, Superset) und sicheres SQL sind ein Plus – kein Muss

Warum zu uns?

Du bist Teil eines stark wachsenden Unternehmens, kannst vieles vorantreiben und aktiv mitgestalten – gemeinsam schaffen wir eine langfristige Karriereperspektive

Zurück ins Office? Nicht bei uns! Stattdessen erwartet Dich maximale Flexibilität – unterstützt durch unser modernes Gleitzeitmodell sowie unsere Workation-Policy

Wir leben echtes Sparring: offene Kommunikation, ehrliches Feedback und Zusammenarbeit auf Augenhöhe

Über Probonio erhältst Du monatlich einen 50-Euro-Gutschein Deiner Wahl – plus 60 Euro jährlich zu Deinem Geburtstag

Neben starken Versicherungsbedingungen für Deine betriebliche Altersvorsorge profitierst Du zusätzlich von vermögenswirksamen Leistungen

Selbstverständlich kannst Du bis zu zwei Fahrräder oder Pedelecs über uns als Arbeitgeber leasen

Dich erwartet eine moderne Tech-Umgebung (u. a. dbt, Redshift, Cube als Semantic Layer, Superset, Langdock für LLM-Use-Cases)

Du arbeitest mit hochwertiger technischer Ausstattung und hast freie Wahl Deines Betriebssystems (Windows oder macOS)

Für Deine fachliche Weiterentwicklung stehen Dir ein shared Udemy-Account inkl. dafür vorgesehener Arbeitszeit sowie regelmäßige Teilnahmen an Tech-Konferenzen zur Verfügung

Wir sehen Vielfalt als Bereicherung für unser Team. Darum freuen wir uns über alle Bewerbungen und möchten besonders Menschen mit Behinderung oder anderen Herausforderungen dazu ermutigen, sich bei uns zu bewerben.

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Role
Technology & IT Data Analysis MySQL Sales SQL remote

Likely questions

  1. Tell us about work you have done that is close to the Team Lead Data Products & Analytics (gn) role.
  2. How would you approach your first 30 days at Bikeleasing-Service GmbH & Co. KG?
  3. Which of Data Analysis, MySQL and Sales have you used recently, and what did it help you achieve?
  4. Describe a time you solved a problem without waiting to be told exactly what to do.
  5. How do you stay organised and communicate clearly when working remotely?

Prepare before the call

  • A recent example that proves your experience with Data Analysis, MySQL and Sales.
  • One short story with a problem, your action, and the result.
  • Two examples that show the strengths listed on your CV.
  • A clear reason why this role and company interest you.
  • Your availability, preferred work style, and salary expectations.

Ask them

  • What would success look like in the first 90 days?
  • What are the main problems this hire should help solve?
  • How does the team give feedback and measure good work?
  • What does a normal working week look like for this role?
Practice line

I am interested in the Team Lead Data Products & Analytics (gn) role because I can bring practical experience in Data Analysis, MySQL and Sales, learn the team quickly, and contribute to the outcomes Bikeleasing-Service GmbH & Co. KG needs from this hire.

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