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Werkstudent*in Klimafreundliche Busse (Data Analysis)

Berlin Fasanenstrasse, Germany full-time Mid Salary not listed
full-time Mid level Technology & IT Curated
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About the role

AufgabenSchwerpunkt Deiner Tätigkeit ist die datenbasierte, inhaltliche und organisatorische Unterstützung des Tagesgeschäfts bei der Beauftragung Alternativer Antriebe von Bussen im Personenverkehr sowie alternativer Antriebe im Schienenverkehr für das Bundesministeriums für Verkehr (BMV). Dazu gehört insbesondere die Umsetzung der Förderrichtlinie Busse mit alternativen Antrieben des BMV. Ebenso gilt es, kleinere Teilprojekte, koordinative Aufgaben sowie Berichtsaufgaben zu übernehmen. Im Einzelnen bedeutet dies: 
Mit Python und SQL tauchst du tief in die Welt der Daten ein, wertest diese gezielt aus und gewinnst daraus wertvolle Erkenntnisse.
Du überwachst und analysierst die Markt- und Technologieentwicklung im Bus-Bereich und behältst aktuelle Trends und Innovationen im Blick.
Um die Marktanalyse zu unterstützen, erstellst du mit Plotly aussagekräftige Visualisierungen und Grafiken, die komplexe Zusammenhänge leicht verständlich machen.
Du entwickelst standardisierte Python-Funktionen für unsere internen Libraries.
Durch die Organisation und Systematisierung relevanter Datengrundlagen sorgst du dafür, dass Wissen klar strukturiert und jederzeit zugänglich ist.
Du recherchierst programmrelevante Informationen und identifizierst neue Datenquellen.
Du unterstützt das Team bei der Bearbeitung von Anfragen aus der Politik, Wirtschaft und Forschung sowie bei der Vor- und Nachbereitung von Terminen und Veranstaltungen. 
Du übernimmst kleinere Teilprojekte, koordinative Aufgaben sowie Berichtsaufgaben und unterstützt beim Tagesgeschäft.

ProfilUnsere Profilbeschreibung enthält eine Vielzahl unterschiedlicher Kompetenzen, welche wir für diese Stelle relevant finden. Bitte bewirb Dich auch, wenn nicht alle Punkte zu 100% auf Dich zutreffen. Du befindest dich in einem Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
Du verfügst über Grundkenntnisse in Python (insbesondere pandas, Plotly), SQL (Redshift) und Git und möchtest diese weiter ausbauen.
Du interessierst dich für die Elektrifizierung des ÖPNV– insbesondere in Bezug auf den Bus.
Du hast bereits Erfahrung in der Aufbereitung und Visualisierung von Informationen.
Du interessierst dich für Cloud-basierte IT-Architekturen wie AWS und hast idealerweise erste praktische Erfahrungen gesammelt.
Du möchtest Datenbanken, Datenarchitekturen und Datenverarbeitungsprozesse in der Praxis kennenlernen.
Du bist sicher im Umgang mit MS Office, insbesondere Word, Excel und PowerPoint.
Du zeichnest dich durch eine strukturierte, zuverlässige und eigenständige Arbeitsweise aus.
Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse.

Wir bietenEine Unternehmenskultur, die einerseits auf Professionalität, Vertrauen und Eigeninitiative, andererseits auf Begeisterung für die Arbeit, Fairness, Chancengleichheit und flachen Hierarchien basiert. Zudem bieten wir:Mitgestaltung der Mobilität der Zukunft, d. h. die Mobilitäts- und Antriebswende in ihrer technologischen, gesellschaftlichen und politischen Breite mit voranzubringen.
Einblick in das Zusammenwirken von Politik, Verwaltung, Wirtschaft und Wissenschaft in der Verkehrswende.
Selbstbestimmtes Arbeiten, eine wertschätzende und fördernde Arbeitsatmosphäre sowie Zusammenarbeit im interdisziplinären Team.
Ein bezuschusstes Job-Ticket.
Moderne Büros und gut ausgestattete Arbeitsplätze in zentraler Lage mit hervorragender ÖPNV-Anbindung.
Urban Sports Club als zusätzlicher Benefit zur Förderung deiner Gesundheit und Fitness.
Einen zunächst auf ein Jahr befristeten Arbeitsvertrag.
Möglichkeit des mobilen Arbeitens: Bis zu 60 % der Arbeitszeit remote.
Wöchentliche Arbeitszeit nach Vereinbarung: idealerweise 19,5 Stunden/Woche, flexible Gestaltung passend zum Stundenplan deines Studiums.
Einen Stundenlohn von 15,00 Euro für Student*innen im Bachelorstudium und 16,00 Euro für Student*innen im Masterstudium sowie eine Jahressonderzahlung.

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Mid
Technology & IT Data Analysis Excel MySQL Python SQL Mid level

Likely questions

  1. Tell us about work you have done that is close to the Werkstudent*in Klimafreundliche Busse (Data Analysis) role.
  2. How would you approach your first 30 days at NOW GmbH Nationale Organisation für den Wandel in der ...?
  3. Which of Data Analysis, Excel and MySQL have you used recently, and what did it help you achieve?
  4. Describe a time you solved a problem without waiting to be told exactly what to do.
  5. How do you handle busy days, changing priorities, or pressure at work?

Prepare before the call

  • A recent example that proves your experience with Data Analysis, Excel and MySQL.
  • One short story with a problem, your action, and the result.
  • Two examples that show the strengths listed on your CV.
  • A clear reason why this role and company interest you.
  • Your availability, preferred work style, and salary expectations.

Ask them

  • What would success look like in the first 90 days?
  • What are the main problems this hire should help solve?
  • How does the team give feedback and measure good work?
  • What does a normal working week look like for this role?
Practice line

I am interested in the Werkstudent*in Klimafreundliche Busse (Data Analysis) role because I can bring practical experience in Data Analysis, Excel and MySQL, learn the team quickly, and contribute to the outcomes NOW GmbH Nationale Organisation für den Wandel in der ... needs from this hire.

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