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Werkstudent*in Data Science & KI

Berlin Fasanenstrasse, Germany full-time Mid Salary not listed
full-time Mid level Technology & IT Curated
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About the role

AufgabenDu unterstützt unser zentrales Daten & Cloud Team bei Datenanalysen, BI-Reporting und Cloud Administration.
Du entwickelst und pflegst ETL-Pipelines für End-to-End-Datenanalysen – mit Python auf AWS.
Du führst eigenständig Datenanalysen durch und bereitest die Ergebnisse in aussagekräftigen Dashboards und Berichten in Power BI auf.
Du verantwortest Aufgaben rund um unser Data Warehouse, etwa Datenmodellierung und Sicherstellung der Datenqualität.
Du identifizierst neue KI-Use-Cases, analysierst deren Potenzial und setzt erste Prototypen um.
Du trägst aktiv dazu bei, Daten- und KI-Kompetenz im Unternehmen zu stärken.

ProfilUnsere Profilbeschreibung enthält eine Vielzahl unterschiedlicher Kompetenzen, welche wir für diese Stelle relevant finden. Bitte bewirb Dich auch, wenn nicht alle Punkte zu 100 % auf Dich zutreffen.
Du studierst Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang (Bachelor oder Master).
Du bringst Programmierkenntnisse in Python mit.
Du hast bereits praktische Erfahrung im Umgang mit REST-APIs und Power BI gesammelt.
Du interessierst dich für unsere Tech-Umgebung: AWS, Power BI, GitHub.
Idealerweise hast du erste Erfahrung mit Machine Learning oder GenAI gesammelt.
Kenntnisse in SQL oder Data-Warehouse-Konzepten sind von Vorteil.
Erste Berührungspunkte mit Terraform oder Infrastructure as Code runden dein Profil ab.
Du arbeitest strukturiert, eigenständig und verantwortungsbewusst.
Du hast Freude daran, komplexe Probleme zu analysieren und Lösungen zu entwickeln.
Teamgeist, Lernbereitschaft und Begeisterung für neue Technologien zeichnen dich aus.
Empathie, Kommunikationsfreude und Zusammenarbeit auf Augenhöhe sind dir genauso wichtig wie Fachwissen.
Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens B2-Niveau).

Wir bietenEine Unternehmenskultur, die einerseits auf Professionalität, Vertrauen und Eigeninitiative, andererseits auf Begeisterung für die Arbeit, Fairness, Chancengleichheit und flachen Hierarchien basiert. Zudem bieten wir:
Mitgestaltung der Mobilität der Zukunft, d. h. die Mobilitäts- und Antriebswende in ihrer technologischen, gesellschaftlichen und politischen Breite mit voranzubringen.
Einblick in das Zusammenwirken von Politik, Verwaltung, Wirtschaft und Wissenschaft in der Verkehrswende.
Selbstbestimmtes Arbeiten, eine wertschätzende und fördernde Arbeitsatmosphäre sowie Zusammenarbeit im interdisziplinären Team.
Ein bezuschusstes Job-Ticket.
Moderne Büros und gut ausgestattete Arbeitsplätze in zentraler Lage mit hervorragender ÖPNV-Anbindung.
Urban Sports Club als zusätzlicher Benefit zur Förderung deiner Gesundheit und Fitness.
Einen zunächst auf ein Jahr befristeten Arbeitsvertrag.
Möglichkeit des mobilen Arbeitens: Bis zu 60 % der Arbeitszeit remote.
Wöchentliche Arbeitszeit nach Vereinbarung: idealerweise 19,5 Stunden/Woche, flexible Gestaltung passend zum Stundenplan deines Studiums.
Einen Stundenlohn von 15,00 Euro für Student*innen im Bachelorstudium und 16,00 Euro für Student*innen im Masterstudium sowie eine Jahressonderzahlung.

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Interview prep

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Mid
Technology & IT Data Analysis MySQL Python SQL Mid level full-time

Likely questions

  1. Tell us about work you have done that is close to the Werkstudent*in Data Science & KI role.
  2. How would you approach your first 30 days at NOW GmbH Nationale Organisation für den Wandel in der ...?
  3. Which of Data Analysis, MySQL and Python have you used recently, and what did it help you achieve?
  4. Describe a time you solved a problem without waiting to be told exactly what to do.
  5. How do you handle busy days, changing priorities, or pressure at work?

Prepare before the call

  • A recent example that proves your experience with Data Analysis, MySQL and Python.
  • One short story with a problem, your action, and the result.
  • Two examples that show the strengths listed on your CV.
  • A clear reason why this role and company interest you.
  • Your availability, preferred work style, and salary expectations.

Ask them

  • What would success look like in the first 90 days?
  • What are the main problems this hire should help solve?
  • How does the team give feedback and measure good work?
  • What does a normal working week look like for this role?
Practice line

I am interested in the Werkstudent*in Data Science & KI role because I can bring practical experience in Data Analysis, MySQL and Python, learn the team quickly, and contribute to the outcomes NOW GmbH Nationale Organisation für den Wandel in der ... needs from this hire.

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