About the role
Wir sind World of VR – dein Robotik & XR-Spezialist und Agenturpartner in Köln seit 2015. Unser Purpose lautet „Evolve Humanity Virtually“. Wir brennen darauf, Unternehmen und die Menschen dahinter durch innovative, unkomplizierte Lösungen und eine einzigartige User Experience weiterzubringen. Bis heute haben wir bereits für über 150 namhafte Kunden (wie z. B. RheinEnergie, Deutsche Telekom oder Kübler) maßgeschneiderte VR-Trainings, XR-Experiences und VR-Verkaufs-Tools realisiert.
Verbinde die Theorie deines Studiums mit echter, anfassbarer Hardware! Wir entwickeln hochmoderne humanoide Roboter und suchen nach tech-begeisterten Studierenden, die Code schreiben wollen, der Roboter zum Leben erweckt. Von Sim-to-Real über Deep Learning bis hin zu Tele-Operation – bei uns arbeitest du an der absoluten Speerspitze der autonomen Robotik.
Aufgaben
In dieser Vor-Ort-Rolle entwickelst du Software und Hardware rund um humanoide Roboter:
Coding & Prototyping: Du unterstützt bei der Entwicklung und Optimierung von Softwaremodulen und Skripten (hauptsächlich in Python und/oder C++).
Simulation: Du hilfst dabei, neue KI-Modelle oder Steuerungsalgorithmen in virtuellen Umgebungen (z. B. NVIDIA Isaac Sim) zu testen und zu evaluieren.
Daten & KI: Du wirkst bei der Datenerhebung, Datenverarbeitung und dem Training von Machine-Learning-Modellen für Computer Vision und Reinforcement Learning mit.
Mobile-VR-Entwicklung: Du unterstützt uns bei der Entwicklung einer Mobile-VR-App (mit C# und der Unity Engine), um neue Interaktionsmöglichkeiten mit dem Roboter zu schaffen.
Hands-on Testing: Du bist dabei, wenn dein Code auf die echte Roboter-Hardware aufgespielt wird, wertest Sensor- und Telemetriedaten aus und unterstützt beim Debugging.
Tooling & Infrastruktur: Du hilfst bei der Pflege unseres ROS2-Ökosystems und unserer Robotik-Workflow-Pipelines.
Qualifikation
Studium: Du bist aktuell eingeschrieben (Bachelor oder Master) in Elektrotechnik, Informatik, Robotik, Mechatronik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang.
Programmierkenntnisse: Du hast bereits erste praktische Erfahrungen (z. B. durch Uni-Projekte, private Bastelprojekte oder Praktika) in Python oder C++ in Robotik-Projekten gesammelt.
Interesse & Grundverständnis: Du brennst für Themen wie Robotik, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Computer Vision, Kinematik oder Regelungstechnik.
Erste Berührungspunkte: Idealerweise hast du schon einmal ROS / ROS2 eingesetzt, kennst dich ein wenig in Linux (Ubuntu) aus und hast Git schon mehrmals benutzt.
Der absolute Bonus: ROS 2 Grundlagenwissen zum Ansprechen von Roboter-Hardware, Erster Umgang mit WSL (Windows Subsystem for Linux) und Kenntnis der Eigenarten bezüglich Dateisystem und Netzwerk. Erste Erfahrungen in der Entwicklung von Deep-Learning-Algorithmen mit PyTorch. Erfahrung mit Conda & CMake im Erstellen/Konfigurieren von Envs (Conda) sowie im Schreiben von Build-Anweisungen und Bauen von Projekten (CMake).
Hands-on-Mentalität: Du arbeitest dich selbständig in neue Tools und Themen ein und scheust dich nicht davor, Neues auszuprobieren.
Eigeninitiative: Teamfähigkeit und eine schnelle Auffassungsgabe zeichnen dich aus.
Kommunikation: Du hast gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Benefits
Flexibilität für dein Studium: Deine Vorlesungen und Klausuren gehen vor! Wir passen deine Arbeitszeiten flexibel an deinen Stundenplan an.
Praxiswissen pur: Ein Mentoring durch erfahrene Senior Engineers, die ihr Wissen gerne teilen und dich aktiv fördern.
Hardware-Zugang: Keine reinen Schreibtischaufgaben – du arbeitest auch direkt an unseren humanoiden Prototypen im Labor.
Zukunftsperspektive: Die Chance auf eine Übernahme nach deinem Studium oder die Möglichkeit, deine Bachelor- oder Masterarbeit in Kooperation mit uns zu schreiben.
Start-up Kultur: Kurze Entscheidungswege, ein lockeres Arbeitsumfeld, regelmäßige Team-Events sowie Kaffee, Snacks und Getränke for free.
Du hast Lust, neben dem Studium an der Technologie von morgen aktiv zu schrauben?
Dann schick uns einfach deinen aktuellen Lebenslauf, und (wenn vorhanden) gerne Links zu deinem GitHub-Profil, deinen Uni-Projekten oder Code-Beispielen oder bewirb dich über unser Online-Portal. Ein klassisches Anschreiben ist kein Muss – erzähl uns lieber in drei Sätzen, was dich an Robotik fasziniert!
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
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