About the role
AI Product Owner / AI Consultant mit technischen Skills (w/m/d)
München – Hybrid (mind. 1 Tag/Woche Büro), 70.000 € – 90.000 €
Du willst nicht einfach Anforderungen sammeln oder nur beraten, sondern KI-Lösungen von der Strategie bis zur Implementierung begleiten – mit technischer Tiefe, Kundenkommunikation und agiler Steuerung?
Hier geht es nicht um reines Beratungs-PowerPoint oder isoliertes Coding. Hier geht es darum, KI-Projekte end-to-end zu führen: Kundenworkshops, technische Konzeption, Prompt Engineering, Prototypen bauen und skalierbare Produkte liefern.
Unser Kunde
Unser Kunde ist ein wachsendes KI-Beratungs- und Produktunternehmen mit Sitz in München, das Unternehmen bei der Integration von Künstlicher Intelligenz begleitet – von der Strategie über die Implementierung bis zur Schulung. Das Kerngeschäft: KI-Lösungen, die nicht nur funktionieren, sondern begeistern – für Kunden aus Industrie, HR, Finance und darüber hinaus.
Das Umfeld ist schnell, leistungsorientiert und stark von Umsetzung geprägt. Keine endlosen Strategierunden ohne Ergebnis, sondern Menschen, die Verantwortung übernehmen und Dinge wirklich voranbringen. Das Team ist klein, agil, mit Büro in München – und sucht jetzt jemanden, der KI-Projekte führt, Kunden berät und technisch mitdenkt.
Warum diese Rolle spannend ist
Du führst KI-Projekte von der ersten Anforderung bis zum produktiven MVP – strategisch, operativ, technisch
Du berätst Kunden auf Augenhöhe und übersetzt Geschäftsprobleme in KI-Lösungen
Du arbeitest direkt mit dem Gründerteam und erfahrenen AI Engineers zusammen
Du bekommst echten Gestaltungsspielraum statt Konzernpolitik – flache Hierarchien, schnelle Entscheidungen
Du baust Prototypen, testest Prompts, integrierst APIs – nicht nur konzipierst, sondern machst
Hoher Einfluss auf Produkt, Kundenstrategie und technische Architektur
Hands-on-Mentalität ist hier kein Buzzword auf der Karriereseite, sondern schlicht notwendig. Tragisch selten geworden.
Aufgaben
KI-Projekte end-to-end führen: Von Kundenworkshop und Anforderungsanalyse bis zum produktiven MVP – agil, iterativ und datengetrieben.
Kunden beraten und KI-Potenziale identifizieren: Use Cases erkennen und bewerten, z. B. automatisierte Datenverarbeitung, NLP für HR-Prozesse, KI-basierte Entscheidungsunterstützung oder agentische Workflows.
Technische Konzeption und Umsetzung: Agent-Architekturen und RAG-Systeme konzipieren, LLM-APIs und Tools integrieren, mit MCP arbeiten, Prompts und Context optimieren sowie Guardrails und Evals mitdenken. Prototypen baust du selbst in Python oder aktuellen Frameworks.
Agile Steuerung des gesamten Lifecycles: Vom ersten Prototyp über den MVP bis zum skalierbaren Produkt – gemeinsam mit Consultants und Engineers.
Kundenworkshops moderieren: Anforderungen aufnehmen, Lösungen skizzieren und realistische KI-Potenziale aufzeigen – auf Deutsch und Englisch.
Moderne KI-Tools in der Praxis einsetzen: Aktuelle Agent-Frameworks wie Microsoft Agent Framework, OpenAI Agents SDK oder CrewAI, Vector Databases wie Pinecone oder Weaviate sowie APIs und Modelle von OpenAI, Anthropic und Microsoft. Du baust Agenten und produktive Workflows, nicht nur Chatbots.
Security, Datenschutz und AI Governance mitdenken: Lösungen so konzipieren, dass Datenschutz, Zugriffsrechte, Datenflüsse, Guardrails und regulatorische Anforderungen von Anfang an berücksichtigt werden.
Trainingsmaterialien und Dokumentationen erstellen: Handouts, Guides und technische Dokumentationen entwickeln, mit denen Kunden anschließend tatsächlich arbeiten können.
Technische und geschäftliche Brücke bauen: Kundenbedarf verstehen und so übersetzen, dass daraus technisch umsetzbare Lösungen entstehen. Du sprichst mit Entscheidern genauso sicher wie mit dem Engineering-Team.
Qualifikation
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung nach dem Studium – im Tech-, Agentur- oder Beratungskontext als Product Owner, AI Consultant, Technical Consultant oder in einer hybriden Rolle; keine Werkstudentenzeiten, keine frischen Absolventen
Sehr guter Studienabschluss – in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Kognitionswissenschaft oder verwandtem Feld; exzellente akademische Leistungen
Du hast Kundenprojekte gesteuert UND technisch mitgestaltet – idealerweise mit KI-bezogenen Inhalten; du kannst sowohl den Workshop moderieren als auch den Agent bauen
Sehr gutes Verständnis von agentischer KI, LLMs, RAG und deren Anwendung – du verstehst ReAct, Tool-Use, Multi-Agent-Systeme, Embeddings und weißt, wann was Sinn macht
Technische Hands-on-Erfahrung: Python, API-Integration, Prompt Engineering, aktuelle Agent-Frameworks, vector DBs – du baust Prototypen, nicht nur Präsentationen
Erfahrung mit Microsoft Copilot – Integration, Customization, Prompt-Design für Unternehmenskontexte
Kommunikationsstärke auf Deutsch (C1) und Englisch – du berätst C-Level, moderierst Workshops, schreibst Konzepte; sicheres Auftreten ist essenziell
Selbstorganisation, Ownership und Lust auf wechselnde Anforderungen – du managst Projekte, Kunden und deine eigene Zeit
Du bist lernhungrig und bleibst technisch am Ball – KI entwickelt sich schnell, du entwickelst dich mit
Was hier nicht funktioniert
Frische Absolventen oder Kandidaten mit