About the role

Gemeinsam in die Zukunft

Die VEREINIGTE HAGEL ist Europas führender Spezialist für Ernteversicherungen. Seit über 200 Jahren stehen wir als verlässlicher Partner an der Seite der Landwirtschaft und wachsen kontinuierlich weiter. Unsere maßgeschneiderten Produkte bieten umfassenden Schutz vor Ertragsverlusten durch Wettergefahren. Mit innovativen Ideen und modernster Technologie gestalten wir aktiv die Zukunft unserer Branche. Unser engagiertes und kompetentes Team entwickelt nachhaltige Lösungen, die unseren Erfolg stetig vorantreiben.

Gestalte die Zukunft mit uns und werde Teil eines dynamischen Unternehmens, das Tradition und Innovation vereint.

Zur Verstärkung unseres Teams in Gießen suchen wir ab sofort einen

(Senior-) Data Architekt (m/w/d)

in Vollzeit

Aufgaben

Sichtung und Aufbau der Datenarchitektur sowie Analyse der bestehenden Datenlandschaft

Aufbau und Ausbau der Dateninfrastruktur zur Sicherstellung einer robusten und skalierbaren Datenbasis

Identifikation und Umsetzung von Wertschöpfungspotenzialen durch datengetriebene Ansätze und Analysen

Entwicklung und Pflege von Dashboards, Berichten und Visualisierungen zur Entscheidungsunterstützung

Verarbeitung, Bereinigung und Analyse großer, heterogener Datensätze aus unterschiedlichen Quellen

Zusammenarbeit mit internen Fachabteilungen zur Identifikation und Definition datenbezogener Anforderungen

Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von datengetriebenen Strategien und Prozessen

Qualifikation

Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich

Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer gleichartigen Position

Fundierte Kenntnisse von ETL- oder ELT-Tools (z. B. DBT, DLT, Dagster) sowie ausgeprägte SQL-Kenntnisse

Erfahrungen in der Verarbeitung von verschiedenen Datenformaten (z. B. mit Python)

Erfahrung im Aufbau und der Optimierung von Dateninfrastrukturen und -architekturen, idealerweise innerhalb von einem Snowflake-DWH

Kenntnisse in Microsoft Azure-Technologien (Microsoft Fabrics, Power BI und Azure SQL) sowie deren Anwendung in Big Data-Projekten

Analytisches Denkvermögen, gepaart mit einem Gespür für Wertschöpfung durch Daten. Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich und überzeugend zu präsentieren

Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Freude an der Zusammenarbeit im Team

Sehr gute Deutschkenntnisse (Sprachniveau C2) sowie gute Englischkenntnisse (mind. Sprachniveau B2)

Benefits

Attraktive Vergütung auf Basis der Tarifverträge für die private Versicherungswirtschaft

Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Raum für Deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung

Flache Hierarchien, kurze Wege, ein nettes Team und eine gute Einarbeitung

Sicherer Arbeitsplatz in einem modern ausgestatteten Arbeitsumfeld, das mobiles Arbeiten möglich macht

Zusätzliche Sonderleistungen, wie z. B. Betriebliche Altersvorsorge, Kinderbetreuungsgeld, Fahrradleasing für Job und Freizeit und noch vieles mehr

Möchtest auch Du Teil der VEREINIGTEN HAGEL werden? Dann bewirb Dich jetzt!

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Interview prep

Walk in with sharper answers.

Use this as a quick practice sheet before you speak with the employer.

Mid

Technology & IT Data Analysis MySQL Python SQL Mid level full-time

Likely questions

Tell us about work you have done that is close to the (Senior-) Data Architekt (m/w/d) role.
How would you approach your first 30 days at Vereinigte Hagelversicherung VVaG?
Which of Data Analysis, MySQL and Python have you used recently, and what did it help you achieve?
Describe a time you solved a problem without waiting to be told exactly what to do.
How do you handle busy days, changing priorities, or pressure at work?

Prepare before the call

A recent example that proves your experience with Data Analysis, MySQL and Python.
One short story with a problem, your action, and the result.
Two examples that show the strengths listed on your CV.
A clear reason why this role and company interest you.
Your availability, preferred work style, and salary expectations.

Ask them

What would success look like in the first 90 days?
What are the main problems this hire should help solve?
How does the team give feedback and measure good work?
What does a normal working week look like for this role?

Practice line

I am interested in the (Senior-) Data Architekt (m/w/d) role because I can bring practical experience in Data Analysis, MySQL and Python, learn the team quickly, and contribute to the outcomes Vereinigte Hagelversicherung VVaG needs from this hire.