Wavestone Germany AG

Python-Entwickler (m/w/d) Datenextraktion (Ref.Nr.: 47164)

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About the role

Wir suchen einen Senior Developer (ML/Data) zur Unterstützung bei der Entwicklung einer webbasierten Plattform zur automatisierten Extraktion und Verarbeitung von Dokumentendaten mittels Generativer KI. Das Projekt fokussiert sich auf die Steigerung der Produktivität und Qualität in administrativen Prozessen durch den Einsatz modernster Cloud-Services und Large Language Models.

Key Facts

Start: 22.07.2026

Dauer: Nicht bekannt

Auslastung: 100 %

Einsatzart:

Einsatzort: Frankfurt am Main

Einsatzland: Deutschland

Ihre Aufgaben

• Integration und Anpassung von Services zur Datenextraktion und Automatisierung (z.B. Extraktion aus PDF-Vertragsunterlagen, Interpretation, Bereinigung und Überführung in JSON-Strukturen bzw. Vektordatenbanken)

• Analyse gemeinsam mit Fachexperten anhand von Echtbeispielen und Ableitung technischer Anforderungen

• Konzeption der technischen Umsetzung unter Nutzung von AWS Bedrock Data Automation oder anderer technischer Services

• Implementierung und Anpassung der Komponenten entsprechend der Konzeption

• Testen, Debuggen sowie Optimierung gemeinsam mit Fachanwendern zur Sicherstellung der Qualitätsstandards

• Erstellung technischer und fachlicher Dokumentation

• Durchführung von Arbeitspaketen, Erreichen von Storypoints sowie Sicherstellung der Team-Velocity im Rahmen agiler Sprints und PI-Intervallen

• Kontinuierliche Verbesserung der Prozesse und enge Zusammenarbeit im Team

Muss-Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Programmierung im Enterprise-Umfeld bei Unternehmen mit mehr als 10.000 Mitarbeitenden in der Programmiersprache Python sowie entsprechende technische Fähigkeiten

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Kommunikation mit Endnutzern und in der Anforderungserhebung sowie entsprechende kommunikative Fähigkeiten

• Nachweis von mindestens 4 Referenzen bezüglich der Erfahrung in der automatisierten Extraktion von Daten aus Vertrags- und Rechnungsdokumenten sowie deren strukturierte Aufbereitung in vorgegebene Datenformate

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit AWS-Services für die Dokumenten- und Datenextraktion, wie beispielsweise Bedrock Data Automation oder Textract, innerhalb der AWS-Umgebung sowie entsprechende technische Fähigkeiten

Kann-Anforderungen

• Nachweis von mindestens 3 Referenzen für die Integration der Datenextraktion in RAG-Pipelines und Workflows auf Basis von AWS, zum Beispiel unter Nutzung von Bedrock, Data Automation und weiteren AWS-Services

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau der entsprechenden Infrastruktur in AWS

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Nutzung von AWS Bedrock Data Automation

Weitere Informationen

Der Einsatzort ist Frankfurt am Main. Der Leistungszeitraum umfasst 80 Personentage, wovon 8 Tage vor Ort für PI-Plannings und Workshops vorgesehen sind.

Let’s power the future together

Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone

Mit unserem 360°-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenübergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinär und denken über den Tellerrand hinaus. Unseren Partnerunternehmen und Freelancern:Freelancerinnen können wir so umfassende Perspektiven innerhalb unserer eigenen Projekte bieten und unterstützen als langjähriger Rahmenvertragspartner bei der Besetzung von Projektvakanzen – zeitnah und direkt.

Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!

Ihr direkter Ansprechpartner bei Wavestone

Elma Abdagic

Telefon: +49 89 455 99 282

E-Mail:

Interview prep

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Role
Technology & IT API integration Python Entwickler Datenextraktion Ref.nr. remote

Likely questions

  1. Tell us about work you have done that is close to the Python-Entwickler (m/w/d) Datenextraktion (Ref.Nr.: 47164) role.
  2. How would you approach your first 30 days at Wavestone Germany AG?
  3. Which of API integration, Python and Entwickler have you used recently, and what did it help you achieve?
  4. Describe a time you solved a problem without waiting to be told exactly what to do.
  5. How do you stay organised and communicate clearly when working remotely?

Prepare before the call

  • A recent example that proves your experience with API integration, Python and Entwickler.
  • One short story with a problem, your action, and the result.
  • Two examples that show the strengths listed on your CV.
  • A clear reason why this role and company interest you.
  • Your availability, preferred work style, and salary expectations.

Ask them

  • What would success look like in the first 90 days?
  • What are the main problems this hire should help solve?
  • How does the team give feedback and measure good work?
  • What does a normal working week look like for this role?
Practice line

I am interested in the Python-Entwickler (m/w/d) Datenextraktion (Ref.Nr.: 47164) role because I can bring practical experience in API integration, Python and Entwickler, learn the team quickly, and contribute to the outcomes Wavestone Germany AG needs from this hire.

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