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Researcher Applied AI (all genders)

Remote, United States remote Entry Salary not listed
remote Technology & IT Curated
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About the role

Dein neuer Job

Zwischen Paper und Produkt liegt der spannendste Teil. Bei botario nimmst du die neuesten Ideen aus der AI-Forschung – Speech, LLMs, multimodale Modelle – und findest heraus, was davon wirklich trägt: reproduzieren, verstehen, erweitern und in produktionsreife Systeme überführen.

Woran du mitwirken wirst

Du verfolgst die Research- und Open-Source-Landschaft systematisch und identifizierst die Ansätze, die für uns relevant sind

Du reproduzierst vielversprechende Paper und Modelle und validierst, ob die Ergebnisse halten, was sie versprechen

Du designst und fährst eigene Experimente: Ablations, Benchmarks, saubere Evaluationen

Du erweiterst bestehende Ansätze mit eigenen Ideen – insbesondere im Bereich Text-To-Speech und Speech-To-Text

Du überführst deine Ergebnisse gemeinsam mit dem Team in produktive Systeme

Die Qualifikationen, die Du brauchst

Du hast einen starken ML-Background (z. B. aus Studium, Promotion oder Praxis) und sehr gute PyTorch-Kenntnisse

Du liest Paper nicht nur, sondern implementierst sie – und merkst schnell, wo die Lücken zwischen Paper und Realität liegen

Du arbeitest experimentell sauber: reproduzierbare Setups, faire Vergleiche, ehrliche Ergebnisse

Du hast sehr gute Programmierkenntnisse in Python und hast keine Angst, dich auch mit dir fremden Themen auseinanderzusetzen

Wünschenswert: eigene Projekte, Publikationen oder Open-Source-Beiträge im ML-Bereich – Speech-Erfahrung ist ein Plus, keine Voraussetzung

Du arbeitest gerne im Team und mit agilen Methoden

Was wir Dir bieten können

Als innovatives Unternehmen mit klarer Vision tragen wir aktiv zur Digitalisierung und Transformation der Kommunikationslandschaft bei, indem wir neue Ideen und kreative Lösungsansätze entwickeln und uns von alten Strukturen lösen

Kurze Entscheidungswege, die Möglichkeit, sich einzubringen, Dinge zu verändern und neue Technologien einzusetzen

Weitläufiges Office am Europahafen: Arbeitsplatz mit Wasserblick!

Firmen-Fitness, BusinessBike und ein eigenes Firmenboot

Kostenübernahme für E-Learning-Kurse nach Wunsch

Regelmäßiger Austausch: Wir besuchen und organisieren interne und öffentliche (KI-)Events

Spannende, internationale Kunden aus verschiedensten Branchen

Faires, angemessenes Gehalt und Mitarbeiterbeteiligung

30 Tage Urlaub und Möglichkeit zur Teilzeit

Top-Hardware, höhenverstellbare Tische und mehrere Monitore an jedem Arbeitsplatz

Selbstverständlich: Bio-Obst/Gemüse, Smoothie-Bar, Eis-Flatrate, Thermomix und Reiskocher sowie Getränke (guter Kaffee, Mate etc.)

Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben und sind "Ausgezeichnet Familienfreundlich"

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Interview prep

Walk in with sharper answers.

Use this as a quick practice sheet before you speak with the employer.

Role
Technology & IT Python Researcher Applied All Genders remote

Likely questions

  1. Tell us about work you have done that is close to the Researcher Applied AI (all genders) role.
  2. How would you approach your first 30 days at NFON?
  3. Which of Python, Researcher and Applied have you used recently, and what did it help you achieve?
  4. Describe a time you solved a problem without waiting to be told exactly what to do.
  5. How do you stay organised and communicate clearly when working remotely?

Prepare before the call

  • A recent example that proves your experience with Python, Researcher and Applied.
  • One short story with a problem, your action, and the result.
  • Two examples that show the strengths listed on your CV.
  • A clear reason why this role and company interest you.
  • Your availability, preferred work style, and salary expectations.

Ask them

  • What would success look like in the first 90 days?
  • What are the main problems this hire should help solve?
  • How does the team give feedback and measure good work?
  • What does a normal working week look like for this role?
Practice line

I am interested in the Researcher Applied AI (all genders) role because I can bring practical experience in Python, Researcher and Applied, learn the team quickly, and contribute to the outcomes NFON needs from this hire.

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