About the role
O que buscamos:
Profissional com experiência em Inteligência Artificial e Machine Learning para atuar no desenvolvimento e sustentação de soluções escaláveis em produção, com foco em IA Generativa, Agentic AI, MLOps e construção de serviços de alta performance. A posição envolve forte atuação na integração de modelos, automação de pipelines e colaboração com times multidisciplinares para entrega de produtos baseados em IA.
Responsabilidades:
Desenvolver e implantar aplicações de Inteligência Artificial, incluindo agentes inteligentes, garantindo qualidade, escalabilidade e manutenibilidade do código;
Construir e disponibilizar endpoints de inferência para consumo por diferentes aplicações e serviços;
Implementar práticas de MLOps, incluindo rastreamento de experimentos, versionamento de modelos, CI/CD e testes automatizados;
Desenvolver e manter pipelines de dados e treinamento, contemplando validação de dados, extração de features e monitoramento de drift;
Integrar modelos de Machine Learning com APIs, gateways, mecanismos de autenticação e ferramentas de Observabilidade;
Otimizar performance e custos dos processos de treinamento e inferência por meio de técnicas adequadas de processamento e utilização de recursos;
Atuar na sustentação das soluções de IA, apoiando a resolução de incidentes, análises de causa raiz e melhorias de confiabilidade;
Produzir documentação técnica, diagramas e runbooks para suporte e evolução das soluções;
Participar de revisões de código e iniciativas de compartilhamento de conhecimento entre equipes;
Colaborar com equipes de Produto, Dados, Plataforma e Engenharia na definição e implementação de soluções;
Garantir a adoção das melhores práticas de segurança, privacidade, compliance e IA Responsável durante todo o ciclo de desenvolvimento.
Requisitos Obrigatórios:
Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas, ou experiência equivalente;
Experiência em desenvolvimento de soluções de Machine Learning ou Inteligência Artificial;
Conhecimento avançado em Python;
Experiência com frameworks de Machine Learning, como PyTorch, TensorFlow, Hugging Face ou similares;
Conhecimento em IA Generativa e Agentic AI;
Experiência com Prompt Chaining, Tool Calling e Human-in-the-loop;
Conhecimento do ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning;
Experiência com Deploy, disponibilização e inferência de modelos;
Conhecimento em desenvolvimento e consumo de APIs para disponibilização de modelos;
Experiência com versionamento de código utilizando Git;
Conhecimento em Experiment Tracking e monitoramento de modelos;
Vivência com conceitos e práticas de MLOps;
Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento de software e engenharia de produção.
Experiência em conversação em Inglês em nível Avançando/Fluente.
Requisitos Diferenciais:
Conhecimento em plataformas Cloud;
Familiaridade com arquitetura de sistemas distribuídos;
Experiência com ferramentas de orquestração e automação de pipelines;
Vivência em ambientes de alta escala voltados para produtos de IA e Machine Learning.
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
Tenha habilidades de resolução de problemas;
Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver – small enough to care.
#VempraGFT
#VamosVoarJuntos
#ProudToBeGFT
Originally posted on Himalayas