About the role
Hello,
Você Analista, que deseja uma oportunidade inovadora, venha atuar em uma instituição responsável por viabilizar a comercialização de energia elétrica no Brasil.
Estamos buscando um profissional hands-on, com foco em desenvolvimento profissional, atualizado e apaixonado por tecnologia.
Confira os requisitos👇🏻
Atuar na análise, definição e implementação de soluções dedados, sendo responsável pela modelagem conceitual, lógica e física dos dados,garantia da qualidade das informações e suporte à arquitetura de dadoscorporativa.
Profissional sênior com sólida experiência em modelagem dedados, SQL , desenvolvimento de pipelines ETL/ELT, capaz de atuar desde olevantamento de requisitos até a implementação e sustentação de soluçõesrobustas para ambientes analíticos e corporativos.
PrincipaisResponsabilidades:
Levantar, analisar e documentarrequisitos de negócio relacionados a dados;
Definir modelos de dados conceituais,lógicos e físicos para ambientes analíticos e operacionais;
Desenvolver, manter e otimizar pipelinesde ingestão, transformação e disponibilização de dados;
Implementar processos ETL/ELT paraintegração de múltiplas fontes de dados;
Garantir a qualidade, consistência,governança e rastreabilidade dos dados;
Trabalhar em conjunto com arquitetos,cientistas de dados, engenheiros de dados e áreas de negócio;
Elaborar documentação técnica efuncional dos fluxos de dados;
Monitorar desempenho e promovermelhorias contínuas nos processos de carga e transformação;
Apoiar a definição de padrões, boaspráticas e arquitetura de dados da organização.
Requisitos Obrigatório
Modelagem de Dados:
Sólidos conhecimentos em modelagemde dados conceitual, lógica e física;
Experiência com modelagemdimensional (Star Schema e Snowflake);
Conhecimento em modelagem paraData Warehouse, Data Mart e Data Lake.
Banco de Dados:
Experiência avançada em SQL.
Conhecimento em bancosrelacionais:
SQL Server;
Oracle;
PostgreSQL;
MySQL.
Desenvolvimento de Pipelines:
Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT;
Conhecimento em processamento dedados em lote e streaming;
Implementação de integrações entrediferentes fontes de dados, APIs e sistemas corporativos;
Tratamento de qualidade,enriquecimento e transformação de dados.
Ferramentas e Tecnologias:
Git e práticas de versionamento.
Linguagens de programação:
Python (preferencialmente);
SQL.
Cloud e Arquitetura de Dados:
Experiência em ambientes Cloud(Azure, AWS ou Google Cloud Platform);
Conhecimento de arquitetura DataLakehouse;
Conceitos de modelagem Dimensional(Data Warehouse e Data Marts);
Integração de soluções analíticase plataformas de BI.
Competências Desejáveis:
Experiência com Power BI;
Conhecimento em CI/CD parasoluções de dados;
Experiência com automação dedeploy e infraestrutura como código;
Conhecimento de metodologias ágeis(Scrum e Kanban).
CompetênciasComportamentais:
Visão analítica e sistêmica;
Capacidade de resolução deproblemas complexos;
Comunicação clara com áreastécnicas e de negócio;
Proatividade e autonomia;
Capacidade de liderança técnica ementoria de profissionais mais juniores;
Organização e foco em qualidade egovernança dos dados.
Experiência Requerida:
Mínimo de 4 anos de experiência em análise de sistemas, engenharia de dados ouáreas correlatas;
Experiência comprovada em projetos de modelagem de dados corporativos;
Participação em projetos de construção e sustentação de pipelines de dados emlarga escala;
Vivência em ambientes de dados modernos (Data Warehouse, Data Lake eLakehouse).
Formação:
Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia daComputação ou áreas correlatas.
Informações adicionais
Modelo de contratação:
PJ.
Forma de atuação:
100% remoto.
Originally posted on Himalayas