About the role
Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.
Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!
Junte-se a nós e seja parte da mudança!
Modelo de trabalho:Remoto
Modelar e viabilizar os fluxos de dados, incluindo processos de ETL (Extract, Transform, Load), ELT (Extract, Load, Transform) e stream de dados;
Desenvolver e manter pipelines de dados que garantam a movimentação eficiente e confiável dos dados entre sistemas;
Automatizar e otimizar o processamento de dados em tempo real e em batch, garantindo a integridade e a qualidade dos dados ao longo de todo o ciclo de vida;
Garantir a movimentação eficiente e confiável dos dados entre diferentes sistemas;
Monitorar a integridade, a consistência e a qualidade dos dados ao longo de todo o ciclo de vida;
Estruturar e disponibilizar dados para análises, relatórios e soluções de Business Intelligence;
Apoiar a evolução da arquitetura e dos processos relacionados à engenharia de dados.
Formação superior na área de TI ou formação superior em outra área com pós-graduação em TI;
Experiência com bancos de dados e linguagem SQL;
Conhecimento prático de DBMS;
Conhecimento em bancos de dados multidimensionais;
Atuação em processos de ETL e ELT;
Familiaridade com estruturas e fontes de dados analíticos, como Data Warehouse e Data Mart;
Conhecimento avançado em Python aplicado a dados, utilizando bibliotecas como Pandas, PyArrow, PySpark, Polars, DuckDB e SQLAlchemy;
Conhecimento em tecnologias de dados como Airflow, Spark, Flink, Kafka, Parquet e Iceberg;
Conhecimentos em Business Intelligence.
Informações adicionais
🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;
👨🏼🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;
🗣 Mentoring;
💉 Clube de vantagens para consultas e exames;
🏥 Assistência médica;
🦷 Assistência odontológica;
💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;
🛫 Clube de viagens;
🐶 Convênio para pets.
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