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Senior Data Engineer (m/w/d) – Snowflake

München, Germany full-time Mid Salary not listed
full-time Mid level Technology & IT Curated
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About the role

Lust auf eine besondere Herausforderung?Du möchtest die technische Grundlage für datengetriebene Entscheidungen aktiv mitgestalten und nicht nur bestehende Systeme verwalten? Dann werde Teil unseres Teams als Senior Data Engineer und bring unsere Datenlandschaft auf das nächste Level. Du entwickelst skalierbare Datenarchitekturen, verantwortest geschäftskritische Pipelines und gestaltest aktiv, wie Daten im Unternehmen genutzt werden. Bei uns arbeitest du an Lösungen, die echten Impact haben: für unsere Teams, unsere Prozesse und unsere Zukunft. Let`s ride together!

Was du brauchst, um erfolgreich zu seinTechnische Expertise: Fundierte Erfahrung in Data Engineering sowie ein sicherer Umgang mit SQL, Python und modernen Datenplattformen (insbesondere mit Snowflake) zeichnen dich aus
Pipelines & Datenverarbeitung: Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie die Fähigkeit, große Datenmengen effizient zu verarbeiten, bringst du mit
Architektur & Datenmodellierung: Mit skalierbaren Datenarchitekturen (z. B. Data Lake, Data Warehouse) und Datenmodellierung bist du bestens vertraut und bringst idealerweise Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow oder Dagster mit
Cloud & Plattformen: Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise mit Fokus auf Azure (z. B. im Kontext von BI/Power BI), sowie ein gutes Verständnis bestehender AWS-Strukturen gehören zu deinem Profil
Qualitätsverständnis: Ein ausgeprägtes Bewusstsein für saubere, stabile und wartbare Datenlösungen ist für dich selbstverständlich
Arbeitsweise & Mindset: Eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und ein hoher Qualitätsanspruch prägen deine tägliche Arbeit
Sprachkompetenz: Du bringst zudem sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse mit
Flexibilität: Ob remote oder vor Ort, du arbeitest flexibel und passt dich unterschiedlichen Arbeitsmodellen problemlos an

Dein Beitrag zu unserer ErfolgsgeschichteOwnership & Aufbau: Du übernimmst die technische Verantwortung für unsere Datenlandschaft und entwickelst unsere Snowflake-basierte Datenplattform aktiv weiter
Geschäftskritische Systeme: Datenlösungen mit direktem Einfluss auf zentrale Unternehmensprozesse gehören zu deinem Verantwortungsfeld
Architektur & Skalierung: Du entwickelst unsere Datenarchitektur strategisch weiter und stellst Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicher
Pipelines & Betrieb: Konzeption, Implementierung und Optimierung performanter Datenpipelines mit Fokus auf Stabilität gehören zu deinen zentralen Aufgaben
Standards & Governance: Die Definition und Etablierung unternehmensweiter Standards für Datenqualität, Modellierung und Architektur gestaltest du aktiv mit
Stakeholdermanagement: Als Schnittstelle arbeitest du eng mit Fachbereichen und weiteren Gesellschaften zusammen und sorgst für klare Priorisierung und Umsetzung
Fachliche Führung & Enablement: Reviews, Coaching und die fachliche Weiterentwicklung des Teams verantwortest du eigenständig
Weiterentwicklung & Innovation: Neue Technologien werden von dir evaluiert und gezielt eingesetzt, um unsere Datenplattform kontinuierlich weiterzuentwickeln

Warum JobRad® Loop?new work: echter Gestaltungsspielraum, wirklich kurze Entscheidungswege, faire JobRad® Loop Gehaltsstruktur in einem modernen Office-Setting (vom kreativen Workshopraum, über die Möglichkeit deinen vierbeinigen Feelgood-Manager mitzubringen bis hin zu Meetingboxen als Rückzugsort)
financial support: Essenszuschuss (46 € monatlich), Sachwertgutschein (50 € monatlich) oder Bezuschussung zu EGYM Wellpass, Mitarbeiterrabatt auf unsere Bikes (1.080 € jährlich) und bei unserem Partner futurebens sowie Jubiläumsgeschenk
work life experience: 30 Tage Urlaub, anteiliges Homeoffice und flexible Arbeitszeiten auf Vertrauensbasis mit fairer Zeiterfassung
green mobility: Übernahme des Deutschlandtickets oder JobRad®-Leasing-Zuschuss für bis zu zwei Bikes (85 € monatlich) 
workation: arbeite jährlich an bis zu 40 Tagen aus 50 verschiedenen Ländern weltweit
food & drinks: Obst, Kaffee, Tee und Getränke sind im Office for free
health promotion: Kooperation mit nilohealth.com zur Förderung deiner mentalen Gesundheit
social responsibility: jährlich 2 Sonderurlaubstage für dein ehrenamtliches Engagement
fun & community: regelmäßige Company-Events und private Get-togethers (von Bike-Touren bis hin zum Feierabendbier auf der Wiesn) 
personal growth & security: individuelle Entwicklungsmöglichkeiten im Rahmen deines unbefristeten Arbeitsverhältnisses 
Hinweis: Wir achten sehr darauf, für alle Mitarbeiter:innen passende und faire Benefits zu ermöglichen, dennoch sind nicht alle Benefits bei Full Remote möglich.
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Interview prep

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Use this as a quick practice sheet before you speak with the employer.

Mid
Technology & IT Data Analysis MySQL Python Remote Collaboration SQL Mid level

Likely questions

  1. Tell us about work you have done that is close to the Senior Data Engineer (m/w/d) – Snowflake role.
  2. How would you approach your first 30 days at JobRad Loop?
  3. Which of Data Analysis, MySQL and Python have you used recently, and what did it help you achieve?
  4. Describe a time you solved a problem without waiting to be told exactly what to do.
  5. How do you handle busy days, changing priorities, or pressure at work?

Prepare before the call

  • A recent example that proves your experience with Data Analysis, MySQL and Python.
  • One short story with a problem, your action, and the result.
  • Two examples that show the strengths listed on your CV.
  • A clear reason why this role and company interest you.
  • Your availability, preferred work style, and salary expectations.

Ask them

  • What would success look like in the first 90 days?
  • What are the main problems this hire should help solve?
  • How does the team give feedback and measure good work?
  • What does a normal working week look like for this role?
Practice line

I am interested in the Senior Data Engineer (m/w/d) – Snowflake role because I can bring practical experience in Data Analysis, MySQL and Python, learn the team quickly, and contribute to the outcomes JobRad Loop needs from this hire.

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