About the role
O que vamos construir juntos?
Nosso time é preocupado em propor as melhores soluções baseado em excelência técnica, pensando em alternativas que agreguem valor, com mindset ágil e cultura de colaboração. Nós respeitamos a diversidade e acreditamos que times diversos contribuem para construir ideias mais inovadoras.
Liderar tecnicamente squads de dados, garantindo qualidade, escalabilidade e governança das soluções entregues;
Atuar como referência técnica no design e implementação de soluções em plataformas de dados modernas, apoiando na definição e evolução da arquitetura de dados da organização, incluindo camadas de ingestão, transformação e consumo (Medallion Architecture);
Conduzir decisões técnicas sobre modelagem de dados, pipelines ETL/ELT e estratégias de armazenamento em ambientes cloud;
Estabelecer e disseminar boas práticas de engenharia de dados, padrões de código e processos de revisão técnica;
Colaborar com Product Owners, stakeholders de negócio e times de BI para garantir alinhamento entre entrega técnica e valor gerado;
Desenvolver e mentorar tecnicamente engenheiros de dados/arquitetos/analistas, promovendo crescimento técnico do time;
Apoiar processos de recrutamento técnico, incluindo elaboração de avaliações e condução de entrevistas;
Contribuir para a definição de roadmaps técnicos e priorização de débitos técnicos;
Monitorar e otimizar custos de plataforma de dados, equilibrando performance, escalabilidade e eficiência financeira (FinOps);
Apoiar no processo de pré-vendas, contribuindo em conversas iniciais com clientes e desdobramentos necessários para execução de projetos (levantamento técnico, estimativa de esforço, desenho de POC/Piloto, defesa técnica de proposta, etc).
Requisitos para se candidatar a vaga:
Sólida experiência em Engenharia de Dados com atuação em projetos de grande escala;
Experiência comprovada com plataformas cloud (Azure, AWS ou GCP - preferencialmente Azure);
Domínio de Python e SQL para desenvolvimento de pipelines, transformações e automações;
Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines (Apache Airflow, Azure Data Factory ou similares);
Experiência com Databricks e Apache Spark/PySpark e compreensão de funcionalidades como Workflows, Lakeflow Spark Declarative Pipelines (ex DLT), Lakeflow Connect e Declarative Automation Bundles;
Conhecimento em modelagem dimensional e design de Data Warehouses/Data Lakehouses;
Experiência com ferramentas de BI e camada semântica (Power BI, Azure Analysis Services, Tableau ou similares);
Habilidade de comunicação técnica com stakeholders não-técnicos;
Conhecimento em Unity Catalog e governança de dados (controle de acesso em diferentes níveis de objetos/dados, catalogação, linhagem, etc);
Experiência prévia em liderança técnica de times ou projetos de dados;
Familiaridade com arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold);
Conhecimento em práticas de DataOps e CI/CD aplicadas a dados e modelos analíticos.
Será legal se você tiver conhecimento em:
Experiência com integrações de multiplataformas e múltiplos formatos (ERP, Bancos de Dados, APIs);
Experiência com IA/ML (MLflow, Databricks Mosaic AI ou Azure Machine Learning) e/ou compreensão da interação com os processos de ingestão e transformação de dados;
Certificações em plataformas cloud ou Databricks (ex: Databricks Certified Data Engineer);
Vivência em ambientes de consultoria ou projetos multi-cliente.
Informações adicionais
Por aqui você terá:
Vale iFood (alimentação e refeição);
Aux. Home Office;
Plano de Saúde;
Plano Odontológico;
Day off de Aniversário;
Seguro de Vida;
Licença Maternidade e Paternidade estendida;
Parcerias Educacionais;
Parceria Total Pass - saúde e bem estar;
Parceria Clude Saúde;
Programas de Reembolso;
Horário flexível;
Dresscode: seja você.
Originally posted on Himalayas