About the role
Über die Position
Als Data Analyst bildest du eine wichtige Schnittstelle zwischen Vertrieb, Marketing und Produktentwicklung. Der Schwerpunkt deiner Tätigkeit liegt in der Analyse interner Verkaufsdaten sowie externer Markt-, Wettbewerbs- und Handelsdaten.
Du führst unterschiedliche Datenquellen zusammen, identifizierst relevante Entwicklungen und bereitest deine Erkenntnisse verständlich für die beteiligten Fachbereiche auf. Aus deinen Analysen leitest du konkrete Handlungsempfehlungen für Produkte, Sortimente, Verkaufsmodule und Produkteinführungen ab.
Auf Basis deiner Erkenntnisse unterstützt du die datenbasierte Entwicklung und kontinuierliche Optimierung unserer Verkaufsmodule. Dabei berücksichtigst du die Performance einzelner Produkte und Produktgruppen, aktuelle Markt- und Verbrauchertrends sowie die Anforderungen unserer Kunden und Vertriebskanäle.
Darüber hinaus begleitest du Produkteinführungen aus analytischer Perspektive – von der Bewertung des Marktpotenzials über die Definition geeigneter Kennzahlen bis zur Erfolgskontrolle nach dem Marktstart.
Aufgaben
Datenanalyse und Datenaufbereitung
Analyse interner Verkaufs-, Absatz- und Umsatzdaten
Auswertung externer Markt-, Wettbewerbs- und Handelsdaten, beispielsweise von Nielsen
Zusammenführung und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen internen und externen Quellen
Analyse der Performance einzelner Produkte, Produktgruppen, Kunden, Vertriebskanäle und Verkaufsmodule
Untersuchung von Absatzentwicklungen, Wachstumsraten, Marktanteilen und weiteren relevanten Kennzahlen
Identifizierung von Auffälligkeiten, Zusammenhängen und Veränderungen innerhalb der Daten
Durchführung regelmäßiger sowie anlassbezogener Analysen
Sicherstellung einer nachvollziehbaren und konsistenten Datengrundlage
Prüfung der verwendeten Daten auf Vollständigkeit, Plausibilität und Qualität
Weiterentwicklung bestehender Analysemethoden und Auswertungsstrukturen
Reporting und Visualisierung
Erstellung und Weiterentwicklung regelmäßiger Reports, Dashboards und Kennzahlenübersichten
Aufbereitung komplexer Daten und Zusammenhänge in verständlichen Präsentationen und Entscheidungsvorlagen
Zielgruppengerechte Darstellung der Analyseergebnisse für Vertrieb, Marketing, Produktentwicklung und weitere Fachbereiche
Regelmäßiges Reporting relevanter Entwicklungen, Chancen und Risiken
Definition und Weiterentwicklung geeigneter Kennzahlen zur Bewertung von Produkten, Sortimenten und Maßnahmen
Automatisierung und Standardisierung wiederkehrender Auswertungen
Unterstützung der Fachbereiche bei datenbezogenen Fragestellungen
Präsentation der gewonnenen Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen
Ableitung von Handlungsempfehlungen
Übersetzung von Analyseergebnissen in konkrete und umsetzbare Empfehlungen
Identifizierung von Wachstumsfeldern, Optimierungspotenzialen und möglichen Risiken
Erkennen von Sortimentslücken, Überschneidungen und Produkten mit Optimierungsbedarf
Ableitung von Empfehlungen für Produkte, Produktgruppen, Zielgruppen und Vertriebskanäle
Unterstützung datenbasierter Entscheidungen in Vertrieb, Marketing und Produktentwicklung
Bewertung der Auswirkungen geplanter Maßnahmen auf Absatz, Umsatz und Sortiment
Nachverfolgung umgesetzter Maßnahmen und Analyse ihrer Ergebnisse
Analyse und Optimierung von Verkaufsmodulen
Analyse der Performance bestehender Verkaufsmodule
Bewertung der Zusammensetzung der Module anhand interner Verkaufsdaten und externer Marktinformationen
Identifizierung erfolgreicher Produktkombinationen sowie weniger leistungsstarker Bestandteile
Entwicklung datenbasierter Empfehlungen zur Optimierung der Produktzusammensetzung
Unterstützung bei der Entwicklung neuer markt-, kunden- und zielgruppengerechter Verkaufsmodule
Ableitung von Empfehlungen zur Sortimentsbreite, Sortimentstiefe und Gewichtung einzelner Produkte
Anpassung der Verkaufsmodule an unterschiedliche Kunden, Zielgruppen und Vertriebskanäle
Bewertung neuer Produkte hinsichtlich ihrer Eignung für bestehende oder neu zu entwickelnde Module
Regelmäßige Erfolgskontrolle und kontinuierliche Weiterentwicklung der Verkaufsmodule
Enge Abstimmung der Analyseergebnisse mit Vertrieb, Marketing und Produktentwicklung
Markt-, Wettbewerbs- und Trendanalysen
Kontinuierliche Analyse relevanter Markt-, Wettbewerbs- und Verbraucherentwicklungen
Identifizierung neuer Produkt-, Sortiments- und Konsumtrends
Beobachtung und Bewertung von Produktneuheiten und Veränderungen im Wettbewerbsumfeld
Analyse von Marktpotenzialen und Wachstumsfeldern
Vergleich der eigenen Produkt- und Sortimentsperformance mit externen Marktdaten
Bewertung der Positionierung einzelner Produkte und Produktgruppen im Markt
Ableitung von Impulsen für die Weiterentwicklung von Produkten, Sortimenten und Verkaufsmodulen
Frühzeitiges Erkennen relevanter Veränderungen im Markt- und Kundenverhalten
Analytische Begleitung von Produkteinführungen
Analyse von Markt-, Verkaufs- und Wettbewerbsdaten als Grundlage für geplante Produkteinführungen
Bewertung von Marktpotenzialen, Zielgruppen und relevanten Vertriebskanälen
Unterstützung bei der Definition messbarer Ziele und geeigneter Erfolgskennzahlen
Erstellung von Analysen und Entscheidungsvorlagen für die beteiligten Fachbereiche
Datenbasierte Bewertung der Positionierung und Einordnung neuer Produkte
Unterstützung bei der Integration neuer Produkte in bestehende oder neu zu entwickelnde Verkaufsmodule
Analyse der Produktperformance nach dem Marktstart
Vergleich der tatsächlichen Entwicklung mit den zuvor definierten Zielen
Identifizierung von Abweichungen und Ableitung geeigneter Optimierungsmaßnahmen
Erstellung regelmäßiger Auswertungen zur Entwicklung neu eingeführter Produkte
Qualifikation
Dein Profil
Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung, beispielsweise in den Bereichen Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Betriebswirtschaft, Controlling oder Marketing
Relevante Berufserfahrung in der Datenanalyse, im Business Intelligence, Controlling, Category Management oder in einer vergleichbaren analytischen Funktion
Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen
Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung und Interpretation größerer Datenmengen
Fähigkeit, komplexe Daten in klare Erkenntnisse und konkrete Handlungsempfehlungen zu übersetzen
Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel
Erfahrung mit Business-Intelligence- und Visualisierungswerkzeugen, beispielsweise Power BI
Erfahrung mit Marktforschungs- und Handelspaneldaten, beispielsweise von Nielsen, ist von Vorteil
Verständnis für vertriebliche Kennzahlen, Produkte, Sortimente und unterschiedliche Vertriebskanäle
Erfahrung in der Erstellung und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards
Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
Das zeichnet dich aus
Du arbeitest analytisch, strukturiert und sorgfältig.
Du hinterfragst Daten kritisch und legst Wert auf eine verlässliche Datengrundlage.
Du erkennst relevante Zusammenhänge und kannst diese verständlich vermitteln.
Du hast Freude daran, aus Daten konkrete Erkenntnisse und Empfehlungen abzuleiten.
Du kannst komplexe Analyseergebnisse zielgruppengerecht aufbereiten und präsentieren.
Du arbeitest eigenständig und übernimmst Verantwortung für deine Analysen und Reports.
Du kommunizierst sicher mit unterschiedlichen Fachbereichen.
Du verbindest analytisches Denken mit einem guten Verständnis für Produkte, Märkte und Kundenanforderungen.
Du arbeitest gerne bereichsübergreifend und verstehst dich als datenbasierter Impulsgeber für Vertrieb, Marketing und Produktentwicklung.
Ziel der Position
Ziel der Position ist es, eine verlässliche und aussagekräftige Datengrundlage für Entscheidungen in Vertrieb, Marketing und Produktentwicklung zu schaffen.
Durch die systematische Analyse interner Verkaufsdaten sowie externer Markt- und Wettbewerbsdaten werden Entwicklungen, Potenziale und Risiken frühzeitig erkannt. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse dienen als Grundlage für die Optimierung bestehender Produkte und Verkaufsmodule, die Entwicklung neuer Sortimentskonzepte sowie die erfolgreiche Einführung neuer Produkte.
Die Position trägt damit dazu bei, Entscheidungen stärker datenbasiert zu treffen, Maßnahmen messbar zu machen und Produkte sowie Verkaufsmodule gezielt an Markt-, Kunden- und Vertriebsanforderungen auszurichten.
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