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KI Tutor/Lehrkraft (all genders)

Berlin, Germany full-time Mid Salary not listed
full-time Mid level Technology & IT Curated
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About the role

KI Tutor/Lehrkraft (all genders)
Du brennst für GenAI und Large Language Models und möchtest Dein Wissen nicht nur anwenden, sondern auch weitergeben? Als KI Tutor/Lehrkraft begleitest Du unsere Teilnehmenden fachlich und didaktisch auf ihrem Weg zu praxisnahen KI-Kompetenzen: Du beantwortest ihre Fragen rund um GenAI, LLMs und verantwortungsvollen KI-Einsatz, unterstützt sie in Übungen und Projekten und sorgst dafür, dass sie KI-Tools am Ende nicht nur verstehen, sondern sicher und reflektiert in ihrem Arbeitsalltag einsetzen können.
Du bewertest Lernfortschritte, führst Abschlussprüfungen durch und gibst strukturiertes, konstruktives Feedback. Durch den engen Kontakt zu den Lernenden trägst Du außerdem aktiv zur Weiterentwicklung unserer Trainingsprogramme bei – in enger Zusammenarbeit mit dem Coaching Team Lead, dem Learning Team und weiteren Schnittstellen.

Schwerpunkte Deiner Rolle
Fachliche Beantwortung von Fragen der Lernenden (schriftlich und mündlich)

Vermittlung und Vertiefung von Trainingsinhalten in Live-Sessions, Webinaren, Classrooms und individueller Lernbegleitung

Begleitung bei Unsicherheiten im Lernprozess sowie in Übungen und Projekten

Durchführung und Bewertung von Abschlussprüfungen sowie Entscheidung über den Trainingserfolg

Erstellung, Aufbereitung und Weiterentwicklung von Lernmaterialien rund um praktische GenAI/LLM-Fähigkeiten, grundlegende KI/ML-Kompetenz und verantwortungsvollen, ethischen KI-Einsatz

Qualitätssicherung bestehender Trainings inkl. Feedback ans Learning-Team

Durchführung individueller Coaching-Sessions und Unterstützung neuer Teammitglieder

Das bringst Du mit
Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation in einem quantitativen, analytischen oder technischen Fachbereich

Fundierte Kenntnisse moderner KI-Konzepte – insbesondere GenAI mit Fokus auf LLMs, inkl. Grundverständnis von Trainingsdaten, Modellen, Evaluierung und typischen KI-Limitierungen (Machine Learning und Deep Learning sind ein Plus)

Praktische Erfahrung in der Nutzung von LLMs (z. B. Prompt-Engineering, Workflow-Integration, Agenten) sowie mit No-/Low-Code-KI-Tools

Erfahrung im Umgang mit (einfachen) API-Clients (z. B. Postman, curl); gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit SQL, Power BI oder Excel sind von Vorteil

Bewusstsein für ethische, rechtliche und organisatorische Aspekte von KI-Anwendungen sowie Interesse an aktuellen Entwicklungen im KI-Sektor

Didaktische Erfahrung in der Vermittlung technischer oder fachlicher Inhalte an nicht-technische Zielgruppen sowie Verständnis für Konzepte der Erwachsenenbildung und Online-Weiterbildung

Hohe Kunden- und Serviceorientierung, Empathie, klare Kommunikation und konstruktive Feedbackkultur

Hands-on-Mentalität, Teamgeist, Belastbarkeit und Flexibilität

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)

Das bieten wir Dir
Arbeitskultur
Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.

Ownership
Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.

Workation
Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.

Raum für Austausch
Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

Weiterentwicklung
Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.
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Interview prep

Walk in with sharper answers.

Use this as a quick practice sheet before you speak with the employer.

Mid
Technology & IT API integration Data Analysis Excel MySQL Python Mid level

Likely questions

  1. Tell us about work you have done that is close to the KI Tutor/Lehrkraft (all genders) role.
  2. How would you approach your first 30 days at Stackfuel?
  3. Which of API integration, Data Analysis and Excel have you used recently, and what did it help you achieve?
  4. Describe a time you solved a problem without waiting to be told exactly what to do.
  5. How do you handle busy days, changing priorities, or pressure at work?

Prepare before the call

  • A recent example that proves your experience with API integration, Data Analysis and Excel.
  • One short story with a problem, your action, and the result.
  • Two examples that show the strengths listed on your CV.
  • A clear reason why this role and company interest you.
  • Your availability, preferred work style, and salary expectations.

Ask them

  • What would success look like in the first 90 days?
  • What are the main problems this hire should help solve?
  • How does the team give feedback and measure good work?
  • What does a normal working week look like for this role?
Practice line

I am interested in the KI Tutor/Lehrkraft (all genders) role because I can bring practical experience in API integration, Data Analysis and Excel, learn the team quickly, and contribute to the outcomes Stackfuel needs from this hire.

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