DataSmart Point GmbH

Data Management & AI Analyst im Gesundheitswesen (m/w/d) Data Management, 100% Remote & Digital (Weiterbildung)

Berlin, Germany remote Mid Salary not listed
remote Mid level Technology & IT Curated
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About the role

Digitale Patientenakten, Telemedizin und smarte Kliniksysteme verändern den Arbeitsalltag. Datenanalyse wird zur Schlüsselkompetenz – für bessere Versorgung, effizientere Abläufe und gezielte Pflegeplanung.

Mit unserer Weiterbildung zum Data Analyst im Gesundheitswesen (IHK) machst du den nächsten Karriereschritt.

Aufgaben

Was du lernst

Du lernst, Daten aus Klinik, Pflege und Verwaltung zu verstehen, auszuwerten und sinnvoll zu nutzen.

Modulinhalte:

Grundlagen Data Analytics und Excel-Zertifikat

SQL & Power BI: Dashboards für Klinikdaten

Python & Statistik: Datenanalyse, Prognosen, KI-Modelle

Agiles Projektmanagement

Bewerbungstraining & Abschlussprojekt mit Spezialisierung im Gesundheitswesen

Beispiele aus der Praxis:

Pflegeplanung mit Predictive Analytics

Klinik-Dashboard zu Wartezeiten und Kosten

Analyse von Patientendaten für Prozessoptimierung

Qualifikation

Deine Zertifikate

Nach jedem Modul bekommst du ein Zertifikat, das deinen Fortschritt zeigt:

Modern Data & AI Excel – Datenanalyse, Visualisierung und KI-gestützte Auswertungen in Excel

SQL & Datenbanken im Gesundheitswesen – Abfragen, Datenmanagement und Schnittstellen zu Kliniksystemen

Microsoft Power BI Professional – Dashboards und Reports für Pflege, Verwaltung und Kliniksteuerung

Python for Health Data Analytics – Datenbereinigung, Analyse und Machine-Learning-Modelle

Statistik & Predictive Analytics – Prognosen, Risikoanalysen und Kennzahlen für bessere Entscheidungen

Data Storytelling & Kommunikation – Analyseergebnisse klar und überzeugend präsentieren

Agiles Projektmanagement im Gesundheitswesen – Projekte planen, steuern und umsetzen

Am Ende erhältst du deinen DSP Academy Abschluss: Data Analyst im Gesundheitswesen,

inklusive IHK-Zertifikat und Microsoft Power BI Zertifikat.

Benefits

Deine Vorteile

100% förderfähig mit Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit

praxisnahe Inhalte mit echten Beispielen aus Klinik und Pflege

Trainerinnen und Trainer aus dem Gesundheits- und Datenbereich

moderne Lernplattform, flexible Teilnahme (Online oder Hybrid)

offizielle Zertifikate: DSP Academy, IHK, Microsoft

Dein Profil

Diese Weiterbildung passt zu dir, wenn du

aus Pflege, Verwaltung, medizinischem Management oder IT kommst

Zahlen und Daten spannend findest

Abläufe in Klinik oder Pflege verbessern willst

bereit bist, den nächsten Karriereschritt zu gehen

Egal, ob du Pflegefachkraft, MFA, Stationsleitung oder Verwaltungsmitarbeiter bist – hier lernst du, wie du Daten im Gesundheitswesen richtig nutzt.

Dein Abschluss & Perspektiven

Abschluss:

DSP Academy Abschluss „Data Analyst im Gesundheitswesen“

IHK-Zertifikat Data Analyst (m/w/d)

Microsoft Power BI Professional Zertifikat

Teilzertifikate in Excel, SQL, Python, Statistik, Kommunikation, Projektmanagement

Karrieremöglichkeiten:

Klinik-Controlling und Management

Pflege- und Personalplanung

Medizinische Datenanalyse und Dokumentation

Qualitätsmanagement und Prozessoptimierung

Digitale Gesundheitsprojekte

Einstiegsgehalt nach Abschluss:

rund 4.300–5.600 € brutto im Monat, abhängig von Erfahrung und Einsatzgebiet.

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Interview prep

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Use this as a quick practice sheet before you speak with the employer.

Mid
Technology & IT Content Writing Data Analysis Excel MySQL Python Mid level

Likely questions

  1. Tell us about work you have done that is close to the Data Management & AI Analyst im Gesundheitswesen (m/w/d) Data Management, 100% Remote & Digital (Weiterbildung) role.
  2. How would you approach your first 30 days at DataSmart Point GmbH?
  3. Which of Content Writing, Data Analysis and Excel have you used recently, and what did it help you achieve?
  4. Describe a time you solved a problem without waiting to be told exactly what to do.
  5. How do you stay organised and communicate clearly when working remotely?

Prepare before the call

  • A recent example that proves your experience with Content Writing, Data Analysis and Excel.
  • One short story with a problem, your action, and the result.
  • Two examples that show the strengths listed on your CV.
  • A clear reason why this role and company interest you.
  • Your availability, preferred work style, and salary expectations.

Ask them

  • What would success look like in the first 90 days?
  • What are the main problems this hire should help solve?
  • How does the team give feedback and measure good work?
  • What does a normal working week look like for this role?
Practice line

I am interested in the Data Management & AI Analyst im Gesundheitswesen (m/w/d) Data Management, 100% Remote & Digital (Weiterbildung) role because I can bring practical experience in Content Writing, Data Analysis and Excel, learn the team quickly, and contribute to the outcomes DataSmart Point GmbH needs from this hire.

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