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Werkstudent (m/w/d) MarTech, Data & Analytics

Berlin, Germany full-time Mid Salary not listed
full-time Mid level Technology & IT Curated
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About the role

Deine AufgabenZahlen, Tools und der Blick dahinter: Du machst sichtbar, was im Marketing wirkt. Du unterstützt beim Aufbau und bei der Pflege unserer Dashboards und unseres MarTech-Stacks, hältst Marketingdaten nachvollziehbar und unterstützt bei ersten KI-gestützten Automatisierungen. Dabei arbeitest du mit klaren Datenregeln, unter Anleitung und in Abstimmung mit Marketing, Vertrieb, IT und Datenschutz. Wenn dich reizt, wie aus Kanaldaten belastbare Entscheidungen werden, bist du hier richtig.
Das erwartet dich.

Reporting & Dashboards
Du unterstützt beim Aufbau und bei der Pflege von Dashboards und kanalspezifischen Kennzahlen auf Basis von Google Analytics 4, Google Search Console, Google Ads und LinkedIn. Du stellst sicher, dass Kampagnen mit einer konsistenten UTM-Systematik gekennzeichnet sind und die verwendeten Definitionen dokumentiert werden. 
Du bereitest die monatlichen Marketingkennzahlen auf, prüfst Daten auf Vollständigkeit und Plausibilität und hilfst, verlässliche Ausgangswerte sowie Trends je Kanal zu etablieren. Abweichungen und Datenlücken dokumentierst du und stimmst sie mit den zuständigen Ansprechpartnern ab.
 
Analyse & Optimierung
Du bist analytische Ansprechperson für die Performance unserer Kanäle und leitest gemeinsam mit dem Team konkrete Optimierungen ab.
Du unterstützt bei einer konsistenten UTM-Systematik, prüfst Kampagnenkennzeichnungen regelmäßig und dokumentierst Änderungen, Annahmen und Ergebnisse nachvollziehbar.
Du bereitest Insights verständlich für das Team auf und erstellst kurze Anleitungen oder Einführungen für wiederkehrende Reports und Tools. Bei komplexen oder systemkritischen Themen arbeitest du mit den zuständigen Expert:innen zusammen.
Du unterstützt dabei, unsere Sichtbarkeit in ausgewählten KI-Antworten und KI-Suchen systematisch zu beobachten. Du dokumentierst Suchanfragen, Ergebnisse und Veränderungen und leitest gemeinsam mit dem Team erste Hypothesen und Content-Maßnahmen ab.
 
MarTech & Automatisierung
Du unterstützt beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung unseres MarTech-Stacks. Dazu gehören die strukturierte Dokumentation eingesetzter Analytics- und Automatisierungstools, die Prüfung von Anforderungen sowie vorbereitende Tests und Abstimmungen für Systemanbindungen. Technische Architektur und produktive Änderungen erfolgen mit den zuständigen Verantwortlichen.
Du unterstützt beim Aufbau der Marketing-Datenanbindung an unser CRM, in enger Abstimmung mit unserem Vertriebsteam und unter Einhaltung der Datenschutzvorgaben.
Du unterstützt bei der Pflege und Qualitätssicherung unseres Trackings und Remarketings im Rahmen der freigegebenen Konzepte. Dabei dokumentierst du Messpunkte, prüfst die technische Funktion und meldest Abweichungen. Alle Maßnahmen erfolgen unter Beachtung der geltenden Datenschutz- und Einwilligungsvorgaben sowie in Abstimmung mit den zuständigen Verantwortlichen.
Du unterstützt beim Konzipieren, Testen und Dokumentieren erster KI-gestützter Automatisierungen für wiederkehrende Marketingabläufe – unter Anleitung, mit klaren Datenregeln und definierten Freigaben. Du prüfst die Ergebnisse vor der Nutzung und entwickelst keine Automatisierungen, die ungeprüft externe Kommunikation auslösen oder sensible Daten verarbeiten.

Dein ProfilDu bist eingeschrieben in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, BWL mit Digital- oder Datenschwerpunkt, Marketing Management mit Analytics-Fokus oder einem vergleichbaren Studiengang. 
Du interessierst dich dafür, wie Daten, Technologie und Marketing sinnvoll zusammenspielen.
Erste praktische Erfahrung aus Praktika, Hochschulprojekten, studentischen Initiativen oder ehrenamtlichem Engagement ist ein Plus, aber kein Muss. Wichtiger ist uns, dass du Lust hast, dich in verschiedene Themen einzuarbeiten.
Idealerweise hast du Erfahrung mit Analytics-Tools (z.B. Google Analytics 4), mit der Aufbereitung von Daten in Tabellen sowie mit KI-Tools (z.B. Claude) oder CRM-Systemen. Grundkenntnisse in SQL sind ein Plus, aber kein Muss.
Du arbeitest sicher mit den gängigen Microsoft-Office-Anwendungen.
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1).
Du arbeitest strukturiert, sorgfältig und selbstständig und hast Lust, dich in MarTech, neue Tools und KI-gestütztes Arbeiten einzuarbeiten.
Du arbeitest gern mit unterschiedlichen internen und externen Ansprechpersonen zusammen und bist kommunikationsstark.

Warum wir?Faire Vergütung: 18,50 € pro Stunde
Breiter Einblick: Du lernst Analytics, MarTech und datengetriebenes Marketing in einer Rolle kennen.
Echte Verantwortung: Du übernimmst eigene Aufgaben und siehst die Ergebnisse deiner Arbeit.
Enge Zusammenarbeit: Du arbeitest im Marketingteam vor Ort und hast feste Ansprechpersonen.
Zentrale Lage: Unser Büro liegt am Ku’damm, bestens angebunden.

Wir bieten dir nicht nur eine Position, sondern eine Plattform, um deine Fähigkeiten zu entfalten und zu wachsen. Werde Teil unseres kleinen Teams mit kurzen Wegen und echtem Gestaltungsspielraum. Klingt nach dir? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.
 

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Mid
Technology & IT CRM Data Analysis MySQL SQL Mid level full-time

Likely questions

  1. Tell us about work you have done that is close to the Werkstudent (m/w/d) MarTech, Data & Analytics role.
  2. How would you approach your first 30 days at Es Group?
  3. Which of CRM, Data Analysis and MySQL have you used recently, and what did it help you achieve?
  4. Describe a time you solved a problem without waiting to be told exactly what to do.
  5. How do you handle busy days, changing priorities, or pressure at work?

Prepare before the call

  • A recent example that proves your experience with CRM, Data Analysis and MySQL.
  • One short story with a problem, your action, and the result.
  • Two examples that show the strengths listed on your CV.
  • A clear reason why this role and company interest you.
  • Your availability, preferred work style, and salary expectations.

Ask them

  • What would success look like in the first 90 days?
  • What are the main problems this hire should help solve?
  • How does the team give feedback and measure good work?
  • What does a normal working week look like for this role?
Practice line

I am interested in the Werkstudent (m/w/d) MarTech, Data & Analytics role because I can bring practical experience in CRM, Data Analysis and MySQL, learn the team quickly, and contribute to the outcomes Es Group needs from this hire.

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