About the role
Du willst AI Agents nicht nur konzipieren, sondern in reale Systeme und Kundenprozesse bringen? Bei uns entwickelst du AI-Agent-Lösungen, die produktiv eingesetzt werden, mit technischer Tiefe, direktem Kundenkontakt und sichtbarem Einfluss auf die Qualität des Kundenservice.
Wir sind ein Berliner KI-Startup, spezialisiert auf AI- und NLP-Lösungen für den Kundenservice. Wir unterstützen Unternehmen dabei, AI Agents, Voicebots und Automatisierungslösungen erfolgreich zu implementieren und kontinuierlich zu verbessern.
Gegründet 2023 von Oscar Schwarz und Ludwig Sickert, arbeiten wir heute als kleines, spezialisiertes Team an anspruchsvollen Kundenprojekten und unserem eigenen SaaS-Produkt AIdapt. AIdapt analysiert AI Agents, macht ihre Performance messbar und zeigt konkrete Verbesserungsmöglichkeiten auf.
Wir arbeiten technologieunabhängig und setzen je nach Use Case unter anderem auf Plattformen wie Parloa, Cognigy, telli, Botario und OpenAI. Unser Anspruch: Wir setzen um, was andere nur auf Slides zeigen.
Aufgaben
Als AI Agent Architect (m/w/d) entwirfst und implementierst du KI-Lösungen für reale Kundenanforderungen. Du verbindest AI-Agent-Plattformen mit bestehenden Unternehmenssystemen, übersetzt fachliche Prozesse in robuste Agent- und Conversation-Flows und sorgst dafür, dass die Lösung zuverlässig funktioniert.
Du musst dafür kein ausgewiesener LLM-Forscher sein. Wichtig ist, dass du bereits praktische Erfahrung mit Software, APIs oder technischen Implementierungen hast, komplexe Probleme strukturiert zerlegst und dich schnell in neue Technologien einarbeitest.
Die Rolle verbindet Solution Architecture, Integration Engineering und Conversational AI. Du arbeitest hands-on und übernimmst mit wachsender Erfahrung zunehmend Verantwortung für technische Lösungen und Kundenprojekte.
Deine Aufgaben:
AI-Agent-Lösungen konzipieren: Du entwirfst End-to-End-Lösungen für Chat- und Voice-Agents und übersetzt Kundenanforderungen in klare technische und fachliche Konzepte.
Systeme integrieren: Du bindest AI-Agent-Plattformen an bestehende Systeme wie CRM-, ERP-, Helpdesk-, Contact-Center- oder Backend-Lösungen an.
APIs implementieren und testen: Du arbeitest mit REST- und gegebenenfalls SOAP-APIs, Webhooks, JSON/XML, Authentifizierungsverfahren und Daten-Mappings.
Conversation-Flows entwickeln: Du strukturierst Prozesse so, dass AI Agents sie zuverlässig ausführen können, und setzt Prompts, Regeln, Fallbacks und Eskalationslogiken um.
Agent-Performance verbessern: Du testest Agenten systematisch, analysierst Fehlerbilder und optimierst Antworten, Flows und Integrationen.
Technische Probleme lösen: Du identifizierst Blocker früh, debugst Schnittstellen und entwickelst gemeinsam mit Kunden und Team pragmatische Lösungen.
Kundenprojekte begleiten: Du arbeitest direkt mit Ansprechpartnern aus Customer Service, IT und Fachbereichen und erklärst technische Zusammenhänge verständlich.
Implementierungen dokumentieren: Du hältst Architekturentscheidungen, Integrationen, Testfälle und Best Practices nachvollziehbar fest.
Know-how weiterentwickeln: Du beobachtest neue Entwicklungen rund um LLMs, Agentic AI und Conversational AI und bewertest ihren praktischen Nutzen für unsere Projekte.
Qualifikation
Das bringst du mit
Erste bis mehrjährige Berufserfahrung in Softwareentwicklung, Solution Architecture, Technical Consulting, Systemintegration oder einem vergleichbaren technischen Umfeld
Erfahrung mit APIs und Backend-Systemen sowie ein gutes Verständnis dafür, wie unterschiedliche Systeme Daten austauschen
Grundlegende Programmierkenntnisse, idealerweise in Python, JavaScript oder TypeScript
Fähigkeit, technische Dokumentationen zu lesen und Anforderungen in konkrete Implementierungen zu übersetzen
Interesse an LLMs, AI Agents und Conversational AI – praktische Erfahrung mit Prompt Engineering ist willkommen
Strukturierte und analytische Arbeitsweise: Du gehst Problemen auf den Grund, statt nur Symptome zu bearbeiten
Freude an direkter Zusammenarbeit mit Kunden und die Fähigkeit, technische Themen klar und adressatengerecht zu erklären
Hands-on-Mentalität und Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Nice-to-have
Erfahrung mit Conversational-AI-Plattformen wie Parloa, Cognigy, Botario, Voiceflow oder vergleichbaren Systemen
Erfahrung mit Contact-Center-, CRM-, Helpdesk- oder ERP-Systemen
Kenntnisse in OAuth, API-Keys, JWT, Webhooks und API-Testtools wie Postman
Erfahrung mit Prompt Engineering, Conversation Design, LLM-Evaluierung oder A/B-Tests
Verständnis von Customer-Service-Prozessen und typischen Contact-Center-Abläufen
Erfahrung mit Workflow-Automatisierung, zum Beispiel n8n oder Make
Benefits
Echte technische Verantwortung: Du entwickelst Lösungen, die bei Kunden produktiv eingesetzt werden – keine Konzepte für die Schublade.
Technische Tiefe statt Buzzwords: Du arbeitest an Integrationen, Agent-Logik, Testing und Performance-Optimierung und siehst, wie deine Entscheidungen die Lösung beeinflussen.
Abwechslungsreiche Projekte: Du arbeitest mit unterschiedlichen Kunden, Systemlandschaften und AI-Agent-Plattformen.
Technologieunabhängigkeit: Wir wählen die passende Technologie für den Use Case und sind nicht an eine einzelne Plattform gebunden.
Direkter Einfluss: In unserem kleinen Team kannst du Entscheidungen mitgestalten und Themen eigenständig vorantreiben.
Lernen mit Verantwortung: Du bekommst Unterstützung, Feedback und den Raum, dein Wissen Schritt für Schritt zu vertiefen.
Hybrides Arbeiten in Berlin: Wir kombinieren konzentriertes Arbeiten remote mit persönlichem Austausch im Berliner Büro.
Faire Rahmenbedingungen: Wir bieten ein Jahresbruttogehalt von 45.000 € bis 65.000 €, abhängig von Erfahrung und Verantwortungsumfang.
So läuft der Bewerbungsprozess ab
Wir halten den Prozess bewusst schlank und transparent:
15 Minuten Telefonat mit HR – Kurzer Abgleich zu Motivation, Verfügbarkeit und Rahmenbedingungen.
45 Minuten fachlicher Austausch mit deinem Manager – Einblick in Aufgaben, Arbeitsweise und technische Anforderungen.
Vor-Ort-Termin mit Oscar und Ludwig – Kennenlernen, Blick ins Team und gemeinsamer Abgleich der Erwartungen.
Sende uns einfach deinen Lebenslauf und ein kurzes, fachlich begründetes Statement (bitte kein langes, ausführliches Anschreiben), warum dich diese Rolle interessiert und was du einbringen möchtest.
Wir melden uns innerhalb von drei Werktagen bei dir.
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