About the role
¡Trabaja en DaCodes!
Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.
Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.
En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.
Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.
¿Te interesa?
Estamos buscando un(a) Azure Data Engineer con experiencia en Databricks y Azure Data Factory para integrarse a un proyecto de corta duración enfocado en la automatización y optimización de procesos de integración de datos.
Buscamos una persona con capacidad de ejecución, que pueda incorporarse rápidamente a un entorno productivo y contribuir en la construcción, automatización y mejora de procesos ETL dentro del ecosistema Azure. El perfil ideal cuenta con experiencia práctica desarrollando pipelines de datos, procesando archivos estructurados y automatizando flujos mediante Azure Data Factory y Databricks.
Esta posición está orientada a profesionales que disfrutan resolver retos relacionados con integración de datos, automatización operativa y procesamiento eficiente de información, colaborando con equipos técnicos y de negocio para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos.
Requirements
Requerimientos
Principales responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL utilizando Azure Data Factory y Databricks.
Implementar pipelines de integración de datos para la ingesta y procesamiento de archivos CSV, TXT, Excel y otras fuentes de información.
Automatizar procesos de carga, transformación y validación de datos.
Configurar y administrar Jobs y Workflows en Databricks para la ejecución programada de procesos.
Desarrollar transformaciones de datos utilizando SQL y tecnologías del ecosistema Databricks.
Monitorear, diagnosticar y resolver incidencias relacionadas con pipelines y procesos ETL.
Garantizar la calidad, consistencia e integridad de los datos procesados.
Colaborar con equipos técnicos y stakeholders para entender requerimientos de integración y automatización.
Participar en actividades de optimización y mejora continua de procesos de datos.
Perfil deseado
Experiencia
5+ años de experiencia en roles de Data Engineering, ETL Development o Data Integration.
Experiencia comprobable trabajando con Azure Data Factory.
Experiencia práctica desarrollando soluciones con Databricks.
Experiencia implementando procesos ETL de extremo a extremo.
Experiencia procesando e integrando archivos estructurados y fuentes de datos diversas.
Conocimientos técnicos
Indispensables
Azure Data Factory (ADF).
Azure Databricks.
SQL avanzado.
Desarrollo y automatización de procesos ETL.
Diseño y mantenimiento de pipelines de datos.
Integración y procesamiento de archivos CSV, TXT y Excel.
Troubleshooting y monitoreo de procesos de datos.
Python.
PySpark.
Deseables
Azure Data Lake Storage (ADLS).
Azure Blob Storage.
Git.
Optimización de procesos de transformación de datos.
Habilidades blandas
Capacidad de análisis y resolución de problemas.
Autonomía y orientación a resultados.
Comunicación efectiva.
Atención al detalle.
Proactividad.
Capacidad para integrarse rápidamente a proyectos en ejecución.
Organización y gestión eficiente de prioridades.
Requisitos adicionales
Modalidad: Remota.
Ubicación: LATAM.
Nivel: Semi Senior o Senior.
Disponibilidad para integrarse a un proyecto de ejecución rápida.
Experiencia previa trabajando en entornos cloud basados en Microsoft Azure
Benefits
Rango salarial 35 a 40k netos (México) // 1800 USD Por mes. (LATAM)
🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas.
🏡 Trabajo remoto/Home office.
⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.
📅 Trabajo de lunes a viernes.
🌎 Equipos de trabajo multiculturales.
🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.
🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.
Originally posted on Himalayas