ADITO Software GmbH

DevOps Enginer (m/w/d)- Kubernetes & AI Infrastructure

Landshut full-time Mid Salary not listed
full-time Mid level Technology & IT Curated
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About the role

Bei uns ist Datensouveränität nicht nur ein Marketingversprechen. Wir betreiben unsere Infrastruktur bewusst selbst – und genau dafür suchen wir dich: Als technischer Sparringpartner auf Augenhöhe bringst du dich von der Container-Orchestrierung bis zum Betrieb unserer selbst gehosteten AI-Plattform aktiv mit ein.

Aufgaben

Orchestrierung und Weiterentwicklung unseres Kubernetes-Clusters

Konsequente Weiterentwicklung unserer Container-Workloads

Nahtlose, performante Netzwerkintegration zwischen unseren Kubernetes-basierten Microservices

Technische Sparringpartnerschaft auf Augenhöhe, nicht nur Umsetzung

AI Model Serving und Inference mit vLLM

Betrieb unserer self-hosted AI-Plattform

Sicherstellung von Datenschutz, Datenhoheit und regulatorischen Anforderungen im AI-Umfeld

Gestaltung und Optimierung unserer CI/CD-Landschaft

Security-Hardening der Cluster und Einhaltung unserer Compliance-Vorgaben im Container-Umfeld

Vereinzelte Entwicklung eigener Python-Module

Qualifikation

Sehr gute Kenntnisse mit Containertechnologien und deren Orchestrierung

Mindestens 3 Jahre Erfahrung nach Studium/ Ausbildung in der Softwareentwicklung oder vergleichbares mit starkem Fokus auf Produkt-Mindset

Tiefgreifende Programmierkenntnisse, bevorzugt in Python

Wünschenswert: Erfahrung mit LLM Hosting / Serving

Vom Vorteil: Erfahrung mit RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Wünschenswert sind Kenntnisse im Bereich Security, idealerweise im Container- bzw. Cluster-Umfeld

Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) für eine reibungslose Teamkommunikation

Bereitschaft, 2–3 Tage pro Woche im Büro in Geisenhausen zu arbeiten – für Austausch, Teamgefühl und echten Dialog

Benefits

Was wir dir bieten

Flexible Arbeitszeitmodelle: Vollzeit heißt bei uns 36- oder 40-Stunden-Woche (4 oder 5 Tage wählbar)

2-3 Tage Home-Office

Unbefristeter Vertrag: Wir setzen auf langfristige Zusammenarbeit

Strukturiertes Onboarding: Mit persönlichem Buddy & fachlichem Ansprechpartner

Wirkung statt Hierarchie: Flache Strukturen & offene Du-Kultur

Arbeitsplatz zum Wohlfühlen: Modernes Büro mit Obstgarten, ergonomische Ausstattung, Getränke for free – Kickertisch und Tischtennisplatte haben wir natürlich auch! ;-)

Team-Events: Legendär – muss man erlebt haben

Langfristige Perspektive: Mitwirkung an einer hochskalierbaren Plattform, ohne Konzernbürokratie

Standort mit Lebensqualität: Geisenhausen bei Landshut – Nähe zu Natur und Stadtleben

Wer wir sind

ADITO ist ein inhabergeführtes Softwareunternehmen mit Sitz in Geisenhausen. Seit über 30 Jahren entwickeln wir CRM- und SRM-Lösungen für den Mittelstand. Unsere Produkte sind flexibel, anpassbar und setzen Maßstäbe in der Cloud – made & hosted in Germany.

Unser Plattform-Team ist dabei der Kern unserer Produkt-DNA.

Mehr über uns auf unserer Karriereseite (den Link dürfen wir hier über die Plattform JOIN leider nicht veröffentlichen - aber du findest uns bestimmt ;)

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Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

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Interview prep

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Use this as a quick practice sheet before you speak with the employer.

Mid
Technology & IT CRM Python Devops Enginer Kubernetes Mid level

Likely questions

  1. Tell us about work you have done that is close to the DevOps Enginer (m/w/d)- Kubernetes & AI Infrastructure role.
  2. How would you approach your first 30 days at ADITO Software GmbH?
  3. Which of CRM, Python and Devops have you used recently, and what did it help you achieve?
  4. Describe a time you solved a problem without waiting to be told exactly what to do.
  5. How do you handle busy days, changing priorities, or pressure at work?

Prepare before the call

  • A recent example that proves your experience with CRM, Python and Devops.
  • One short story with a problem, your action, and the result.
  • Two examples that show the strengths listed on your CV.
  • A clear reason why this role and company interest you.
  • Your availability, preferred work style, and salary expectations.

Ask them

  • What would success look like in the first 90 days?
  • What are the main problems this hire should help solve?
  • How does the team give feedback and measure good work?
  • What does a normal working week look like for this role?
Practice line

I am interested in the DevOps Enginer (m/w/d)- Kubernetes & AI Infrastructure role because I can bring practical experience in CRM, Python and Devops, learn the team quickly, and contribute to the outcomes ADITO Software GmbH needs from this hire.

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