About the role
Seit über 25 Jahren verwandeln wir bei der Windhoff Group Daten in echte Geschäftschancen – von klassischer Business Intelligence bis zur KI-getriebenen Automatisierung. Dabei denken wir ganzheitlich: Wir begleiten unsere Kunden End-to-End, von der Strategie über die technische Umsetzung bis zum produktiven Betrieb. Ob BI-Reporting, Data Warehousing, Predictive Analytics oder KI-Lösungen – unser Anspruch ist es, aus Daten messbaren Mehrwert zu machen.
Als Teil unseres Teams wirst du gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen an anspruchsvollen Projekten arbeiten und dich in der gesamten Data & AI-Landschaft in die Richtung weiterentwickeln, die zu dir passt.
Warum solltest du jetzt bei Windhoff starten?
Windhoff wird in der aktuellen Lünendonk®-Studie 2025/2026 explizit als einer der 20 führenden Anbieter von Data & AI Services in Deutschland genannt. Getragen wird unser Wachstum von unserem Gesellschafter Aurelius, einem globalen Private-Equity-Investor, der seit 2023 an der Windhoff Group beteiligt ist. Unser SAP-Kerngeschäft bauen wir dabei gezielt zu einer Multi-Vendor-Strategie aus – mit Databricks, Snowflake, Dremio sowie den Cloud-Plattformen Microsoft Azure, Google Cloud und AWS (u. a. Amazon Athena). Du profitierst von einem Marktumfeld, das deutlich stärker wächst als der klassische IT-Dienstleistungsmarkt – und von einem Unternehmen, das dieses Wachstum aktiv mitgestaltet, statt nur zu verwalten.
Neben unserer fachlichen Expertise sind wir ein Arbeitgeber, der Vielfalt fördert und sicherstellt, dass alle Mitarbeitenden fair behandelt werden. Teile
uns mit, wenn wir auf etwas besonders Rücksicht nehmen sollen - wie zum
Beispiel auf bestimmte Arbeitszeiten oder andere Rahmenbedingungen, deine
Situation im Privatleben oder besondere Bedürfnisse bei der Arbeit.
Klingt nach einem Traumjob? Dann jetzt Teil des Teams werden!
Aufgaben
Du berätst Kunden sowie KollegInnen, analysierst gemeinsam mit deinem Team die fachlichen und technischen Anforderungen und setzt diese in Data-Engineering-Lösungen auf Basis des SAP-Portfolios (SAP BW/4HANA, SAP Datasphere, SAP Business Data Cloud) um. Dabei tauchst du in die Geschäftsprozesse der Kunden ein und lieferst das entsprechende Datenmanagement.
In der Funktion des Senior Consultants übernimmst du die Verantwortung für das Projekt und das Windhoff Projektteam.
Da dein Schwerpunkt im Backend liegt, konzipierst und implementierst du Datenmodelle und ETL-Strecken – zunehmend auch in hybriden Szenarien, in denen SAP mit Databricks, Snowflake, Dremio oder den Cloud-Plattformen Microsoft Azure, Google Cloud und AWS zusammenspielt.
Du bist ebenfalls am Test und an der Übergabe in den Echtbetrieb beim Kunden beteiligt.
Du begeisterst dich für neueste Technologien wie die SAP Business Data Cloud sowie Databricks und denkst im Sinne unserer Multi-Vendor-Strategie mit SAP als Kern mit.
Durch Wissenstransfer, Projektpräsentationen und interne wie externe Technologie-Events gibst du dein Wissen an KollegInnen weiter.
Qualifikation
Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im SAP Data Engineering mit Schwerpunkt SAP BW/BW4HANA und SAP Datasphere mit.
Du beherrschst LSA/LSA++, ABAP, AMDP, CDS und SQL-Script sicher.
Ergänzende Erfahrungen mit Frontend-Tools wie SAP Analysis for Office und der SAP Analytics Cloud sind gerne gesehen und runden dein Profil ab.
Snowflake, Dremio sowie die Cloud-Plattformen Microsoft Azure, Google Cloud und AWS sind für dich kein Fremdkörper, sondern Teil einer ganzheitlichen Dateninfrastruktur rund um den SAP-Kern.
Du begeisterst dich für aktuelle Trends & Methoden, neueste Technologien und Standards.
Von Vorteil ist Erfahrung darin, agentische KI in deinen Arbeitsalltag und die Durchführung von Data-Engineering-Projekten zu integrieren. Dafür stellen wir dir ein modernes Toolset mit verschiedenen Integrationsmöglichkeiten (u. a. MCP-Server und agentische Frameworks) rund um unseren SAP-Kern bereit.
Durch deine hohe Eigeninitiative und sehr gute Kommunikationsfähigkeit bringst du deine Ideen sowohl intern als auch im Umfeld unserer Kunden erfolgreich ein. Hierfür sind auch verhandlungssichere Deutsch- (C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse erforderlich.
Benefits
Wir stellen standortunabhängig ein. Du kannst – je nach Projekt – zu 90 % von zuhause aus oder an einem unserer Standorte arbeiten, wenn dieser für dich gut erreichbar ist. Zu gelegentlichen Kundenterminen und Teamevents startest du von deinem Lebensmittelpunkt aus, egal wo in Deutschland du wohnst.
130 Data & Analytics Consultants zum Austausch sowie eine interne Weiterbildungsacademy
Langfristige Projekte mit wechselnden technologischen Herausforderungen
Ein festes Budget für Weiterbildungsmöglichkeiten sowie persönliche und fachliche Entwicklungsperspektiven
Eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten, Überstundenausgleich sowie bis zu 40 Tagen Urlaub
Sowohl erstklassige Hard- und Softwareausstattung als auch Leasingangebote für Firmenwagen, IT-Hardware und Fahrräder
Kurze Wege im Unternehmen, ein fairer Umgang miteinander sowie unterhaltsame Teamevents
Du verfügst über die gewünschten Erfahrungen und suchst eine neue Herausforderung? Du bist flexibel, lösungsorientiert und kommunikationsfähig?
Nutze deine Chance: Wir bieten das passende Umfeld für deine Karriere.
Originally posted on Himalayas