fino digital GmbH

Werkstudent Data Analyst (all genders) - 100% Home Office

Kassel remote Mid Salary not listed
remote Mid level Technology & IT Curated
Sign in to apply Free account — we bring you straight back to this role.

About the role

Gestalte die datengetriebene Zukunft mit fino analytics!

Wir bei fino analytics sind davon überzeugt, dass datengetriebenen Geschäftsmodellen die Zukunft gehört. Als eigenständige GmbH der fino Unternehmensgruppe bündeln wir die Data-Analytics-Kompetenz der Gruppe. Unsere erklärte Mission ist es, Daten einen Wert zu geben und Kontodaten durch intelligente und zukunftsweisende Analytics-Lösungen in hochwertige Insights zu verwandeln. Unsere Kunden treffen damit fundierte Entscheidungen, verschlanken ihre Prozesse und erschließen neue Geschäftsmodelle im B2B- und B2B2C-Bereich.

Mehr als 275 Millionen durchgeführte Transaktionsanalysen sowie die Kooperationen mit über 1.000 Banken und Partnern im Versicherungs-, Fintech-, Immobilienbereich sowie Kreditvermittlung und Leasing zeigen eindrucksvoll das Vertrauen zahlreicher Unternehmen und Institutionen in die fino Unternehmensgruppe. Auf diesem starken Fundament bauen wir unseren Kundenstamm weiter aus und dafür brauchen wir dich.

Möchtest du die fino analytics GmbH weiterhin mitprägen und unseren Erfolg sowie den unserer Kunden aktiv vorantreiben? Dann bewirb dich jetzt bei uns und komm ins Team!

So kannst du dich austoben

Du analysierst umfangreiche Konto- und Transaktionsdaten und erkennst darin Charakteristiken, Muster und Regelmäßigkeiten

Du entwickelst neue Logiken zur Erkennung und Kategorisierung von Transaktionen und begleitest ihre Umsetzung aktiv mit

Du prüfst bestehende Analyselogiken auf Qualität und Trefferquote und bringst eigene Ideen zur Optimierung ein

Du bist Ansprechpartner bei allen Themen rund um die Kontoanalyse und übersetzt Anforderungen in konkrete Analysen

Du bereitest Ergebnisse verständlich auf und lieferst wertvolle Insights

Das bringst du mit

Du bist an einer Hochschule eingeschrieben - idealerweise in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang

Du bringst erste Erfahrung mit SQL mit und arbeitest gerne mit großen Datenmengen

Du hast Grundkenntnisse in Python und baust diese sukzessive weiter aus

Du gehst sicher mit Excel um und erste Berührungspunkte mit Google BigQuery runden dein Profil ab

Du denkst analytisch, hast ein Auge für Details und Freude daran, in Daten echte Zusammenhänge aufzudecken

Du kommunizierst sicher auf Deutsch

Unsere Benefits

Gestaltungsspielraum: Viel Eigenverantwortung, offene Kommunikation, aktive Mitgestaltung und ein motiviertes, erfolgsorientiertes Team

Flexibles Arbeiten: Remote-first mit hybriden Optionen, flexible Arbeitszeiten, modernes Equipment, Workation

Tech & Innovation: Moderner Tech-Stack und KI-Kultur

Attraktive Zusatzleistungen: Jahresbonus, Geschenke zu Jubiläen und runden Geburtstagen, Corporate Benefits, vergünstigte Handytarife, übergesetzliche Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen

Gesundheit & Mobilität: Jobticket, Bikeleasing, vergünstigte Fitness- & Wellnessangebote in deiner Stadt (egym)

Team & Office-Life: Sommer- & Weihnachtsfeiern, regelmäßige Teamtreffen, Office in Kassel mit hundefreundlichen Arbeitsplätzen

Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow

Interview prep

Walk in with sharper answers.

Use this as a quick practice sheet before you speak with the employer.

Mid
Technology & IT Data Analysis Excel MySQL Python Remote Collaboration Mid level

Likely questions

  1. Tell us about work you have done that is close to the Werkstudent Data Analyst (all genders) - 100% Home Office role.
  2. How would you approach your first 30 days at fino digital GmbH?
  3. Which of Data Analysis, Excel and MySQL have you used recently, and what did it help you achieve?
  4. Describe a time you solved a problem without waiting to be told exactly what to do.
  5. How do you stay organised and communicate clearly when working remotely?

Prepare before the call

  • A recent example that proves your experience with Data Analysis, Excel and MySQL.
  • One short story with a problem, your action, and the result.
  • Two examples that show the strengths listed on your CV.
  • A clear reason why this role and company interest you.
  • Your availability, preferred work style, and salary expectations.

Ask them

  • What would success look like in the first 90 days?
  • What are the main problems this hire should help solve?
  • How does the team give feedback and measure good work?
  • What does a normal working week look like for this role?
Practice line

I am interested in the Werkstudent Data Analyst (all genders) - 100% Home Office role because I can bring practical experience in Data Analysis, Excel and MySQL, learn the team quickly, and contribute to the outcomes fino digital GmbH needs from this hire.

Related jobs.

More roles from this company or category.