About the role
Für unseren Kunden, ein Versicherungsunternehmen im Großraum Frankfurt am Main, suchen wir im Rahmen des Aufbaus einer neuen dispositiven Datenplattform (Lakehouse) auf Basis von Microsoft Azure und Databricks zwei erfahrene Data Engineers. Du baust die Datenstrecken von den Quellsystemen bis in das Core-Modell und übernimmst dabei die technische Federführung in der Umsetzung. Du arbeitest im Tandem mit Mitarbeitenden des Kunden und gibst dein Databricks-Know-how aktiv weiter.
Aufgaben
Anbindung von Quellsystemen und externen Dienstleistern (Delta-Lieferungen, Dateien, APIs) sowie eines CRM-Systems inklusive automatisierter Ladeprozesse
Entwicklung von ETL/ELT-Strecken mit Delta-Verarbeitung, Fehlerbehandlung und nachvollziehbaren Wiederanlaufverfahren
Umsetzung der Dublettenbereinigung und Zusammenführung von Kunden- und Vermittlerdaten
Implementierung des Core-Datenmodells mit Historisierung entlang der Medallion-Architektur (Databricks, PySpark, SQL)
Umsetzung von Datenqualitätsregeln, Prüfroutinen, Monitoring und Alerting
Bereitstellung von Exporten und Rückflüssen an operative Systeme (z. B. Kampagnenselektionen für das CRM)
Mitarbeit an Entwicklungspipeline und CI/CD, Rollen und Berechtigungen, Data Catalog und Lineage
Dokumentation, Runbooks und Wissenstransfer im Tandem mit dem Kundenteam
Anforderungen
Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, idealerweise im Aufbau von Data-Warehouse- oder Lakehouse-Lösungen
Sehr gute Kenntnisse in Databricks, PySpark/Spark, SQL und Delta Lake
Praxis mit Databricks Workflows bzw. Azure Data Factory und weiteren Azure-Datenservices
Erfahrung in Datenmodellierung und Historisierung (Data Vault und/oder dimensionale Modellierung)
Kenntnisse in Git, CI/CD und automatisiertem Testing von Datenpipelines
Erfahrung mit KI-gestützter Entwicklung (z. B. Coding-Assistenten, agentische Workflows) von Vorteil
Erfahrung mit Quellsystemen und Daten im Versicherungsumfeld von Vorteil
Freude an Wissensvermittlung und Zusammenarbeit im gemischten Team
Databricks- oder Azure-Data-Engineer-Zertifizierung von Vorteil
Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Generelle Rahmenbedingungen
Pensum: 100 %
Start: Anfang November 2026
Dauer: bis 31.03.2027 mit Option auf Verlängerung (Folgephasen geplant bis Ende 2028)
Arbeitsort: Großraum Frankfurt am Main (Deutschland)
Onsite/Remote: In den ersten 2–3 Monaten hoher Onsite-Anteil (3–4 Tage pro Woche), danach ca. 2 Tage onsite, Rest remote
Kundengespräch: Verfügbarkeit für Interviews beim Kunden Ende Oktober 2026
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