About the role
Es freut uns, dass du da bist!
Bis zu 20 Stunden/ Woche am Standort Dortmund
Innerhalb der proLogistik Group bündeln wir die Kompetenzen von rund 800 Mitarbeitenden an 20 Standorten mit insgesamt 155 Jahren Erfahrung im Bereich der Supply Chain.
Wir entwickeln Hard- und Softwarelösungen für die Logistik unserer Kunden und stehen für umfassendes Logistik-Know-how, Rundumservice und eine kompromisslose Kundenorientierung unter Berücksichtigung der unternehmensspezifischen Besonderheiten. Für unsere Kunden setzen wir uns stetig neue, innovative Ziele, um ihre Marktposition zu stärken und weiter auszubauen.
Wenn du einen Job suchst, der dir einen sicheren Arbeitsplatz, ein starkes Gehalt und viele attraktive Benefits bietet, mit denen du dein Berufs- und Privatleben managen kannst, dann hast du ihn bei uns gefunden. Wir investieren in unsere Kolleg:innen, weil wir wissen, was sie tagtäglich leisten. Viele Talente konnten wir mit unseren modernen Arbeitsplätzen, aktueller Technik, flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Home-Office-Möglichkeiten überzeugen. Bis heute geblieben sind sie dank unseres starken Miteinanders, der Zusammenarbeit auf Augenhöhe und der individuellen Förderung und vielleicht auch ein bisschen wegen der Benefits – aber dazu gleich mehr ;-)
Wachse mit uns als
Data Analytics & Digital Design Werkstudent (m/w/d)
Deine Aufgaben bei unsDie Suche verändert sich grundlegend: Neben klassischen Google-Ergebnissen entstehen KI-Übersichten, Antworten in ChatGPT, Perplexity & Co. sowie neue bezahlte und organische Sichtbarkeitsflächen. Wir wollen verstehen, wo wir sichtbar sind, wie sich diese Sichtbarkeit entwickelt und welche Leads daraus entstehen. Dafür suchen wir eine Werkstudent, der oder die gerne mit Zahlen arbeitet, strukturiert vorgeht und Daten regelmäßig erhebt, prüft und verständlich aufbereitet.
Deine AufgabenDu analysierst Daten aus SEO, GEO und Marketing Performance – insbesondere zu Sichtbarkeit, Rankings, Traffic, Conversions und Leads.
Dafür arbeitest du unter anderem mit XOVI, Matomo und Excel sowie weiteren Analyse- und Reporting-Lösungen.
Du entwickelst bestehende Reports weiter und sorgst für verlässliche, vergleichbare Kennzahlen.
Du beobachtest unsere Sichtbarkeit in klassischen Suchmaschinen sowie in KI-Suchsystemen und Large Language Models.
Du unterstützt dabei, wiederkehrende Datenerhebungen und Reportings durch Automatisierungen effizienter zu gestalten.
Du prüfst Daten auf Plausibilität, erkennst Auffälligkeiten und hilfst, Ursachen für Veränderungen zu identifizieren.
Du beschäftigst dich mit Tracking, Consent Mode, CRM, Attribution und Datenqualität, damit keine unnötigen Datensilos entstehen.
Gelegentlich unterstützt du auch bei technischen SEO- und GEO-Optimierungen, z. B. bei strukturierten Daten, interner Verlinkung oder technischen Website-Analysen.
Das bringst du mitLaufendes Studium, z. B. in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Marketing, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang
Freude an Zahlen, Daten und wiederkehrenden Analysen
Gute Kenntnisse in Excel und Spaß daran, Daten sauber zu strukturieren und auszuwerten
Eine sehr strukturierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise
Analytisches Denkvermögen und Interesse an datengetriebenem Marketing
Interesse an SEO, GEO, Web Analytics, Tracking, Automatisierung und KI-gestützten Lösungen
Bereitschaft, dich in technische Themen wie Tracking, Schnittstellen oder Datenstrukturen einzuarbeiten
Erste Erfahrungen mit XOVI, Matomo oder vergleichbaren Tools sind ein Plus, aber kein Muss
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Du hast noch ausreichend Studienzeit vor dir und suchst eine längerfristige Werkstudent
Besonders gut passt die Rolle zu dir, wenn …
… du lieber herausfindest, warum eine Kennzahl steigt oder fällt, als eine neue Social-Media-Kampagne zu gestalten.
… du Spaß daran hast, Daten sauber zu strukturieren und Reports Schritt für Schritt besser zu machen.
… wiederkehrende Aufgaben für dich nicht langweilig sind, sondern du gerne Prozesse effizienter und zuverlässiger gestaltest.
… du Lust hast, dich in das junge Themenfeld Generative Engine Optimization (GEO) einzuarbeiten.
Deine Benefits – Mehr als nur ein Job!Bestmögliche Vereinbarung von Freizeit und Berufsleben: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeitmodelle, Vertrauensarbeitszeit und Gleitzeitkonto
Individuelle Arbeitsmodelle: Vor Ort oder hybrid
Attraktives Gehalt mit zusätzlichem steuerfreiem Sachbezug und optionalem Kindergartenzuschuss
Vermögenswirksame Leistungen
Geförderte betriebliche Altersvorsorge (20 % Zuschuss)
Corporate Benefits: Rabatte bei vielfältigen Marken und Herstellern
Gesundheitsprävention mit Gesundheitstagen, ergonomischer Ausstattung und Bildschirmarbeitsplatzbrille
Kostenlose Snacks, Obst, Gemüse sowie Warm- und Kaltgetränke
Hardware, wie z.B. Arbeitslaptop, Bildschirme, Headset uvm.
Moderne Büros mit kostenfreien Parkplätzen und guter Verkehrsanbindung
Agile und schnelle Arbeitsprozesse in einer flachen Hierarchie mit Duz-Kultur
Intensive und ausführliche Einarbeitung mit Onboarding-Buddy
Interne und externe Fort- bzw. Weiterbildungen und Seminare (z.B. über Udemy oder andere namenhafte Anbieter) zum Erwerb neuer Fähigkeiten und/oder Zertifikate
Regelmäßige Team- & Firmenevents wie Biertasting, Children Days, Grill- und Wichtelfest ‒ Hier dürfen alle Kolleg:innen ihre Ideen einbringen
Dein AnsprechpartnerDu willst uns kennenlernen und mehr über uns und den Job erfahren?
Dann schick uns deine Bewerbungsunterlagen über den Button oder ganz klassisch per E-Mail an ----- Bei Fragen vor oder während des Bewerbungsprozesses kannst du dich jederzeit an Saskia Wessing (Team Managerin Recruiting & Employer Branding) unter derselben E-Mail oder per Telefon unter +49 231 51940 wenden.
Unser BewerbungsverfahrenNachdem wir deine Bewerbungsunterlagen erhalten haben, erhältst du von uns eine Eingangsbestätigung. Im Anschluss daran nehmen wir uns in der Regel etwa eine Woche Zeit, um deine Unterlagen sorgfältig zu prüfen. Wenn dein Profil zu unseren Vorstellungen passt, melden wir uns anschließend bei dir, um ein gemeinsames Gespräch zum Kennenlernen (telefonisch, per Teams oder vor Ort) zu vereinbaren. Nach unserem Kennenlernen beraten wir uns intern. Wenn alles passt, melden wir uns bei dir, um ein vertiefendes Folgegespräch (online oder vor Ort) zu vereinbaren. Vor Ort hast du die Möglichkeit unsere Räumlichkeiten und die Kolleg*innen kennenzulernen. Innerhalb von sieben Tagen nach deinem Gespräch hörst du dann wieder von uns. Bei einem Match bekommst du dein Vertragsangebot im Normalfall innerhalb von 2 Tagen per E-Mail und das Original im Anschluss per Post. Wir freuen uns jetzt schon!
Hier findest du deinen neuen ArbeitgeberFallgatter 1
44369 Dortmund
Nordrhein-Westfalen (NRW)
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