Doonails

Data & Systems Engineer (m/w/d)

Deutschland, Germany full-time Mid Salary not listed
full-time Mid level Technology & IT Curated
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About the role

Hi, wir sind Doonails! 💅🏼

 

Ein schnell wachsendes Beauty-Startup, das die Manikürewelt revolutioniert. Mit innovativen Produkten, einer starken Community und Präsenz im Online-Shop sowie bei führenden Retail-Partnern bringen wir Studio-Qualität direkt nach Hause, einfach, schnell und stilvoll.

 

Und genau hier kommst DU ins Spiel.

Als Data & Systems Engineer (NetSuite & BigQuery) (m/w/d) legst du das technische Fundament für unser weiteres Skalieren. Du übernimmst die Verantwortung für unsere zentrale Daten- und Systeme-Infrastruktur, treibst die NetSuite-Eigenverwaltung voran und bringst Doonails mit smarten Automatisierungen und einem AI-first-Ansatz auf das nächste Tech-Level.

Deine Rolle & dein Impact ⚡️
In dieser Rolle bildest du das Rückgrat unserer IT- und Datenlandschaft. Du stellst sicher, dass NetSuite und unser Orderprozess reibungslos, sicher und performant laufen, während du unsere Datenbasis in BigQuery auf ein stabiles Fundament stellst.

Deine zentralen Aufgaben 👩‍💻👨‍💻
NetSuite & IT-Orderprozess Ownership

Du übernimmst die vollumfängliche technische Verantwortung für unser ERP-System (NetSuite) sowie den gesamten IT-seitigen Orderprozess, um NetSuite komplett intern zu verwalten, zu steuern und kontinuierlich zu optimieren.

 

BigQuery & Data Warehouse Ownership

Du verantwortest den Aufbau, die Finalisierung und die langfristige Stabilität einer sauberen, strukturierten Datenbasis in Google BigQuery für verlässliche Datenaggregationen und Analysen.

 

AI-First & Process Automation

Du identifizierst manuelle Subprozesse entlang der Wertschöpfungskette, automatisierst diese und setzt ein zukunftsfähiges AI-first-Denken in unserem ERP- und IT-Setup aktiv um.

 

IT-Sicherheit & Systemstabilität

Du stellst maximale IT-Sicherheit und Ausfallsicherheit im Orderprozess sicher und schützt unsere Schnittstellen sowie Datenflüsse vor Störungen.

Das bringst du mit 🤝

Erfahrung: Mindestens 3–5 Jahre fundierte Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Systems Engineering oder Software Development, idealerweise in einem E-Commerce-, Scale-up- oder Tech-Umfeld.

Mindset & Drive: AI-first-Denken, starkes Interesse an AI-Infrastrukturen und die Motivation, neue Technologien rasch zu adaptieren. Hohe Belastbarkeit, Umsetzungsgeschwindigkeit, Eigenverantwortung und eine ausgeprägte Lernwilligkeit.

ERP-Fundament: Fundierte Erfahrung in der Administration oder Entwicklung rund um ERP-Systeme (idealerweise Oracle NetSuite oder ein vergleichbares System).

Data Warehouse & Cloud: Gute Kenntnisse im Bereich Cloud Data Warehousing (bevorzugt Google BigQuery) für Datenaggregation und -verarbeitung.

Engineering & Coding Skills: Praktische Vorerfahrung im Bereich Softwareentwicklung / Coding (z. B. GitHub, Vercel, Postgres oder ähnliche Stacks).

Process & E-Commerce Understanding (Nice-to-have): Verständnis für E-Commerce-, Shopify- und Logistik-Orderprozesse ist ein Plus.

Kommunikation: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Deine Perspektive 📈

In dieser Rolle wirst du zentraler Teil unseres IT-Teams, treibst eigenverantwortlich den internen Ownership unserer Systeme voran und gestaltest die Transformation zu einer AI-driven Tech-Landschaft bei Doonails aktiv mit.

Was wir dir bieten 💖

💸 Faire Bezahlung, angepasst an deine Qualifikation & Erfahrung

🤝 Ein echtes Ownership-Rollenprofil mit viel Vertrauen & Gestaltungsspielraum

🇪🇺 100 % Remote in Deutschland: arbeite flexibel von überall

📈 Wachstumspotenzial: übernimm Verantwortung & bring deine Ideen direkt ein

📚 1.300 € Weiterbildungsbudget pro Jahr für deine persönliche Entwicklung

🧘 Nilo Health, denn mentale Gesundheit ist uns wichtig und dein Zugang ist inklusive

💪🏼 Urban Sports Mitgliedschaft

💼 Co-Working-Space oder Homeoffice-Ausstattung? Wir übernehmen die Kosten!

🥳 Teamevents in ganz Europa, weil ein starkes Team alles ist

Ready? Wir freuen uns auf dich! ✨
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Interview prep

Walk in with sharper answers.

Use this as a quick practice sheet before you speak with the employer.

Mid
Technology & IT Administration Remote Collaboration Data Systems Engineer Mid level

Likely questions

  1. Tell us about work you have done that is close to the Data & Systems Engineer (m/w/d) role.
  2. How would you approach your first 30 days at Doonails?
  3. Which of Administration, Remote Collaboration and Data have you used recently, and what did it help you achieve?
  4. Describe a time you solved a problem without waiting to be told exactly what to do.
  5. How do you handle busy days, changing priorities, or pressure at work?

Prepare before the call

  • A recent example that proves your experience with Administration, Remote Collaboration and Data.
  • One short story with a problem, your action, and the result.
  • Two examples that show the strengths listed on your CV.
  • A clear reason why this role and company interest you.
  • Your availability, preferred work style, and salary expectations.

Ask them

  • What would success look like in the first 90 days?
  • What are the main problems this hire should help solve?
  • How does the team give feedback and measure good work?
  • What does a normal working week look like for this role?
Practice line

I am interested in the Data & Systems Engineer (m/w/d) role because I can bring practical experience in Administration, Remote Collaboration and Data, learn the team quickly, and contribute to the outcomes Doonails needs from this hire.

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