About the role
Gestalte die datengetriebene Zukunft mit fino analytics!
Wir bei fino analytics sind davon überzeugt, dass datengetriebenen Geschäftsmodellen die Zukunft gehört. Als eigenständige GmbH der fino Unternehmensgruppe bündeln wir die Data-Analytics-Kompetenz der Gruppe. Unsere erklärte Mission ist es, Daten einen Wert zu geben und Kontodaten durch intelligente und zukunftsweisende Analytics-Lösungen in hochwertige Insights zu verwandeln. Unsere Kunden treffen damit fundierte Entscheidungen, verschlanken ihre Prozesse und erschließen neue Geschäftsmodelle im B2B- und B2B2C-Bereich.
Mehr als 275 Millionen durchgeführte Transaktionsanalysen sowie die Kooperationen mit über 1.000 Banken und Partnern im Versicherungs-, Fintech-, Immobilienbereich sowie Kreditvermittlung und Leasing zeigen eindrucksvoll das Vertrauen zahlreicher Unternehmen und Institutionen in die fino Unternehmensgruppe. Auf diesem starken Fundament bauen wir unseren Kundenstamm weiter aus und dafür brauchen wir dich.
Möchtest du die fino analytics GmbH weiterhin mitprägen und unseren Erfolg sowie den unserer Kunden aktiv vorantreiben? Dann bewirb dich jetzt bei uns und komm ins Team!
So kannst du dich austoben
Du verwandelst umfangreiche Konto- und Transaktionsdaten mit Python und SQL in aussagekräftige Features, Scores und Prognosen
Du entwickelst Machine-Learning-Modelle zur Erkennung und Kategorisierung von Kontotransaktionen und bringst sie eigenverantwortlich in den produktiven Einsatz
Du überwachst die Qualität und Treffsicherheit deiner Modelle und treibst Verbesserungen konsequent voran
Du testest neue Ansätze rundum LLMs und bringst frische, innovative Ideen in unsere intelligenten Analytics-Lösungen ein
Du arbeitest eng mit Product, Sales und Development zusammen und gestaltest neue datengetriebene Lösungen für unsere Kunden mit
Du präsentierst deine Ergebnisse überzeugend und machst komplexe Modelle greifbar
Du übernimmst Verantwortung für deine Themen und treibst mit deiner Arbeit mit den Ausbau unseres Kundenstamms spürbar voran
Das bringst du mit
Du hast bereits einschlägige Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer vergleichbaren Rolle im Banken-, Fintech- oder Finanzumfeld gesammelt
Du arbeitest routiniert mit Python und gängigen Data-Science-Tools
Du bewegst dich sicher in SQL und hast idealerweise Erfahrung mit Google BigQuery
Du hast schon Modelle von der Idee bis in den Live-Betrieb gebracht und kennst dich mit Versionierung, Monitoring und Deployment aus
Du denkst stark analytisch, hast ein fundiertes Statistikverständnis sowie ein gutes Gespür für Datenqualität und möchtest mit deinen Ergebnissen sichtbar etwas bewegen
Du bereitest komplexe Zusammenhänge verständlich auf und kommunizierst fließend auf Deutsch
Du freust dich darauf, etwa einmal im Quartal zu unseren Office-Days nach Kassel zu reisen
Unsere Benefits
Gestaltungsspielraum: Viel Eigenverantwortung, offene Kommunikation, aktive Mitgestaltung und ein motiviertes, erfolgsorientiertes Team
Flexibles Arbeiten: Remote-first mit hybriden Optionen, flexible Arbeitszeiten, modernes Equipment, Workation – und am 24. sowie 31.12. hast du frei
Tech & Innovation: Moderner Tech-Stack und KI-Kultur
Attraktive Zusatzleistungen: Jahresbonus, Geschenke zu Jubiläen und runden Geburtstagen, Corporate Benefits, vergünstigte Handytarife, übergesetzliche Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, automatische Gehaltsanpassung in festen Abständen
Gesundheit & Mobilität: Jobticket, Bikeleasing, vergünstigte Fitness- & Wellnessangebote in deiner Stadt (egym)
Team & Office-Life: Sommer- & Weihnachtsfeiern, regelmäßige Teamtreffen, Office in Kassel mit hundefreundlichen Arbeitsplätzen
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