TECDATA ENGINEERING

Data Scientist

Spain full-time Mid Salary not listed
full-time Mid level Technology & IT Curated
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About the role

Contexto del proyecto
Colaboración con las unidades de CRM y Data & AI para definir y construir el motor de recomendación de productos de protección. El motor debe indicarnos qué protección debería tener cada cliente y qué gap concreto debemos cerrar. Para ello, tendrá que:

Realizar una clusterización con la información disponible en base de datos.

Contrastar los resultados con los equipos de negocio y valorar la incorporación de reglas de negocio para mejorar la solución propuesta.

Definir y desarrollar los nuevos modelos predictivos de fuga en los plazos establecidos.

Identificar gemelos para los perfiles identificados en la primera fase.

Speech Analytics para extracción de eventos accionables.

Documentar todos los análisis y procesos desarrollados.

Crear y presentar informes con los resultados y los insights más relevantes.

Perfil requerido

Graduado en Matemáticas, Física, Estadística o Ingeniería.

Al menos 3 años de experiencia en posiciones similares, preferiblemente en áreas de Modelos, Pricing o CRM.

·Experiencia en SQL.
·Experiencia en Python y Databricks.

Experiencia en construcción de modelos de aprendizaje automático, especialmente supervisados (metodología, ajuste de hiperparámetros, rendimiento…).

Experiencia con algoritmos como KNN, K-means, etc.

Capacidad de trabajo colaborativo en equipo, facilidad de comunicación y flexibilidad para adaptarse a nuevas tecnologías.

Modalidad:Remoto 100%
Originally posted on Himalayas

Interview prep

Walk in with sharper answers.

Use these suggested prompts to prepare. They are not questions supplied by the employer.

Mid
Technology & IT CRM Data Analysis Python Mid level full-time

Practice questions

  1. Tell us about work you have done that is close to the Data Scientist role.
  2. How would you approach your first 30 days at TECDATA ENGINEERING?
  3. Which of CRM, Data Analysis and Python have you used recently, and what did it help you achieve?
  4. Describe a time you solved a problem without waiting to be told exactly what to do.
  5. How do you handle busy days, changing priorities, or pressure at work?

Prepare before the call

  • A recent example that proves your experience with CRM, Data Analysis and Python.
  • One short story with a problem, your action, and the result.
  • Two examples that show the strengths listed on your CV.
  • A clear reason why this role and company interest you.
  • Your availability, preferred work style, and salary expectations.

Ask them

  • What would success look like in the first 90 days?
  • What are the main problems this hire should help solve?
  • How does the team give feedback and measure good work?
  • What does a normal working week look like for this role?
Practice line

I am interested in the Data Scientist role at TECDATA ENGINEERING. My relevant experience is [your example], where I [your action] and achieved [your result].

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