About the role
Als Senior Consultant Azure Data Engineer unterstützt du ein strategisches Daten- und Reporting-Transformationsvorhabens mit Zielplattform Microsoft-Fabric. Der Fokus liegt auf der technischen Konzeption und Implementierung von Microsoft Fabric, beginnend mit PoC- und Pilot-Szenarien für ein gemeinsames Reporting aus SAS 9.4 und SAP BW mittels Power BI. Ziel ist es, die interne IT zu befähigen, die Plattform mittel- bis langfristig eigenständig weiterzuentwickeln und zu betreiben sowie eine fundierte Entscheidungsgrundlage für die Ablösung bestehender DWH-Plattformen zu schaffen.
Aufgaben
Zu Deinen Kernaufgaben zählen folgende Bereiche:
Analyse der bestehenden Daten- und Reporting-Landschaften
Erarbeitung technischen Zielarchitekturen auf Basis von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Power BI Semantic Models)
Definition geeigneter Integrations- und Migrationsszenarien (Koexistenz, schrittweise Ablösung, Parallelbetrieb)
Technische Konzeption der Datenanbindung von SAS und SAP BW an Microsoft Fabric
Konzeption performanter Datenmodelle und semantischer Schichten für Power BI sowie das Erstellen von Row-Level-Security-Konzepten
Definition von Governance-, Security- und Berechtigungskonzepten in Fabric und Power BI
Bewertung von Ablöse-Optionen für SAS 9.4 und SAP BW inkl. Abhängigkeiten, Risiken und Migrationsaufwand
Begleitende technische Umsetzung der PoC- und Pilot-Projekte auf Microsoft Fabric
Aufbau und Konfiguration von Fabric Artefakten (Lakehouse, Warehouse, Pipelines, Dataflows Gen2)
Implementierung der Datenbelieferung aus SAS 9.4 und SAP BW nach OneLake
Technische Umsetzung von Transformations- und Ladeprozessen
Aufbau und Optimierung von Power-BI-Semantic-Models für das gemeinsame Reporting
Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit
Umsetzung technischer Best Practices für Fabric und Power BI
Technische Reviews, Qualitätssicherung und Begleitung der Umsetzungsarbeiten der internen Teams
Qualifikation
Was du mitbringen sollst:
Mehrjährige praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse)
Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von PoC- und Pilotprojekten im Analytics-Umfeld
Fundierte Microsoft Azure Technologie-Kenntnisse
Sehr gute Kenntnisse in Power BI (Semantic Models, DAX, Performance-Optimierung)
Erfahrung mit der Integration von Legacy-DWH-Systemen (insbesondere SAS 9.x und SAP BW)
Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen und Performance-Optimierung
Sehr gute SQL-Kenntnisse, idealerweise ergänzt durch Spark-/Data-Engineering-Erfahrung
Erfahrung im Versicherungs-, Banken- oder regulierten Umfeld wünschenswert
Kenntnisse in Data Governance, Security und DSGVO-konformer Datenverarbeitung
Fähigkeit zur Bewertung von Migrations- und Ablöseszenarien für bestehende Plattformen
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Benefits
Fokuszeit: Weiterbildungsbudget von bis zu 12 Tagen pro Jahr für fachliche und persönliche Entwicklung (z. B. Zertifizierungen, Konferenzen, neue Technologien) — als Teil der Arbeitszeit, nicht der Freizeit.
Mobilität: Jobrad und Deutschlandticket für projektbezogene Reisen.
Workation: zeitweise auch aus dem EU-Ausland arbeiten, in Abstimmung mit Projekt und Team.
CYOD (Choose Your Own Device): eigenes Setup aus einem modernen Hardware-Portfolio — MacBook oder High-End-Laptop, iPhone oder Android.
Berufsbegleitendes Studium: als Partner des DHBW Center for Advanced Studies ein berufsbegleitendes Masterstudium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik.
Wir arbeiten in flachen Hierarchien und einem kollegialen Arbeitsumfeld und fördern den Teamgeist. Wir leben den Austausch und den respektvollen Umgang miteinander. Unsere Zusammenarbeit ist geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung. Wichtig ist uns ein strukturierter Einstieg mit Mentoring und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten. Dadurch stehen allen Kolleginnen und Kollegen die Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung offen. Unser umfangreiches Weiterbildungsangebot sorgt dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht. Ein ständiger Wissensaustausch ist uns dabei sehr wichtig. Wir bieten dir flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten. Eine attraktive Vergütung und ein eigenes Weiterbildungsbudget runden die Arbeit bei uns ab.
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