About the role
Über odacova
odacova ist ein wachsendes B2B-Software-Startup mit Sitz in Dortmund. Wir entwickeln eine modulare Plattform, mit der Unternehmen individuelle Ernährungslösungen für ihre Mitarbeiter*innen umsetzen können – datenbasiert und praxisnah.
Zur Skalierung unserer markterprobten Lösung haben wir eine Finanzierungsrunde abgeschlossen und bauen nun unser Kernteam weiter aus. Das ist ideal für Entwickler*innen, die früh Verantwortung übernehmen, sich fachlich weiterentwickeln und unser Produkt aktiv mitgestalten möchten.
Wir arbeiten gemeinsam in unserem Büro in Dortmund. Gleichzeitig ermöglichen wir flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell mit Home-Office-Tagen und mobilem Arbeiten. Dabei legen wir großen Wert auf Verantwortungsbewusstsein, verlässliche Ergebnisse und einen regelmäßigen persönlichen Austausch im Team.
Aufgaben
Deine Rolle
Als Applied AI & Backend Engineer (m/w/d) entwickelst du unsere Plattform in zwei eng verbundenen Bereichen weiter: Backend Engineering und APIs sowie Data Engineering und Applied AI.
Der fachliche Schwerpunkt verteilt sich zu etwa gleichen Teilen auf Backend Engineering und APIs (ca. 50 %) sowie Data Engineering und Applied AI (ca. 50 %).
Du begleitest Features von der Konzeption über Datenmodellierung und Implementierung bis zur produktiven Bereitstellung und arbeitest dabei eng an Produkt- und Operations-Themen mit.
Deine Aufgaben
Backend Engineering und APIs
Entwicklung und Weiterentwicklung Python-basierter Backend-Services
Konzeption und Umsetzung von REST-APIs, Datenmodellen und Anwendungslogik
Anbindung externer Services und Schnittstellen
Data Engineering und Applied AI
Weiterentwicklung datengetriebener Business-Intelligence-Tools sowie Entwicklung KI-gestützter Analyse- und Reportingfunktionen
Produktive Integration vorhandener Modelle und LLM-APIs
Entwicklung eigener ML-Modelle auf Basis unserer domänenspezifischen Datengrundlage
Qualität und Betrieb
Aufbau und Pflege automatisierter Tests sowie technischer Dokumentation
Unterstützung bei Deployments, Monitoring und CI/CD
Analyse von Logs und Fehlerbehebung im laufenden Betrieb (Kein Bereitschafts- oder 24/7-Dienst)
Qualifikation
Das bringst du mit
Erforderlich
Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren MINT-Fach
Sehr gute Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Backend-Sprache (z. B. Java, Kotlin, C# oder Go) sowie die Bereitschaft, produktiv mit Python zu arbeiten
Praktische Erfahrung mit REST-APIs, Datenmodellierung, Linux/Ubuntu und Git
Solides Grundlagenwissen zu Machine Learning, generativer KI und Large Language Models
Erste praktische KI-Anwendungen, zum Beispiel aus Studium, Abschlussarbeit, eigenen Projekten oder dem beruflichen Kontext
Bereitschaft, dich strukturiert in produktive Systeme und neue Technologien einzuarbeiten
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wichtige Fördervoraussetzung: Da die Position im Rahmen des MID-Assistent-Programms gefördert wird, darf das auf deinem Abschlusszeugnis oder deiner Abschlussurkunde ausgewiesene Prüfungsdatum zum Zeitpunkt des Arbeitsbeginns grundsätzlich nicht länger als zwei Jahre zurückliegen. Eine anschließende wissenschaftliche Tätigkeit an einer Hochschule oder außeruniversitären Forschungseinrichtung kann diese Frist um ihre Dauer, maximal jedoch um sechs Jahre, verlängern.
Nice to have
Erfahrung mit Docker oder CI/CD
Kenntnisse in PostgreSQL, Firestore oder vergleichbaren Datenbanken
Erfahrung mit Firebase, Google Cloud oder anderen Cloud-/Serverless-Umgebungen
Erfahrung mit dem zuverlässigen Betrieb daten- oder KI-gestützter Anwendungen
Wie du arbeitest
Du denkst mit und bringst eigene, kreative Lösungsvorschläge ein
Du arbeitest selbstständig und zuverlässig und übernimmst Verantwortung für deine Ergebnisse
Du legst Wert auf verständlichen, wartbaren und gut getesteten Code
Du kannst wechselnde Aufgaben in Backend, Daten, KI und Infrastruktur sinnvoll priorisieren
Du kommunizierst offen und proaktiv
Benefits
Was wir dir bieten
Die Möglichkeit, früh Verantwortung in einem wachsenden Unternehmen zu übernehmen
Unbefristete Vollzeitstelle mit 40 Stunden pro Woche
Arbeitsplatz in Dortmund im direkten Umfeld der TU Dortmund
Hybrides Arbeitsmodell mit zwei gemeinsamen Bürotagen pro Woche
Flexible Arbeitszeiten
30 Tage Urlaub
Gehaltsspanne: 40.000–60.000 € brutto/Jahr
Perspektivische Option auf virtuelle Unternehmensanteile (VSOP)
MacBook und iPhone für die Arbeit
Strukturiertes Onboarding und Mentoring
Regelmäßige Teamformate und kurze Entscheidungswege
Start und Rahmen
Start: so bald wie möglich, spätestens am 18. Dezember 2026
Vertragsart: unbefristet
Arbeitsmodell: Vollzeit, hybrid
Standort: Dortmund
Interesse?
Schick uns deinen CV, deine Gehaltsvorstellung und ein paar Sätze dazu, warum du zu uns passt. Links zu eigenen Projekten, GitHub oder deiner Abschlussarbeit kannst du gerne ergänzen.
Informationen zur Verarbeitung deiner Bewerbungsdaten findest du in unserem Datenschutzhinweis für Bewerber:innen.
Dieses Vorhaben wurde aus Mitteln des Förderprogramms Mittelstand Innovativ & Digital (MID) des Landes NRW gefördert.
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