About the role
Jooble — це глобальна продуктова IT-компанія, що трансформує сферу працевлаштування.
Щомісяця мільйони людей у 66 країнах світу використовують Jooble для пошуку роботи та найму талантів. За цим стоїть команда з понад 300 професіоналів, які поєднують глибоку експертизу в аналітиці, технологіях та роботі з даними, щоб зробити цей процес простішим і ефективнішим.
Сьогодні Jooble входить до ТОП-10 найвідвідуваніших сайтів світу у сегменті Jobs and Employment, підтверджуючи свій глобальний вплив.
Ми шукаємо Machine Learning Engineer, який готовий не просто будувати моделі, а створювати комплексні рішення.
Про команду та культуру:
Наш департамент Data Science складається з команди розробки, команди ai-engineers та двох DS-команд. Ми не працюємо в ізоляції та тісно взаємодіємо з всіма доменами компанії.
Ми є бізнес-орієнтованими, а тому шукаємо можливості, валідуємо гіпотези та створюємо рішення, які приносять реальну цінність користувачам і клієнтам.
Роль Machine Learning Engineer-а у Jooble — це поєднання ML Engineering, аналітики, роботи з Big Data та розробки сервісів. Ти будеш вести задачу від ідеї до продакшну.
У цій ролі ти будеш охоплювати повний життєвий цикл розробки DS/ML рішень:
- Data Engineering: проєктування, розробка та підтримка ефективних і надійних ETL пайплайнів (робота з великими даними, забезпечення якості даних).
- ML Engineering: розробка та покращення моделей ранжування, рекомендаційних систем і персоналізації; робота з embedding-моделями та семантичним пошуком; вирішення інших ML/DS задач.
- Production: розгортання моделей, написання продакшн-коду, підтримка мікросервісів та моніторинг їх роботи. Тісна співпраця з командою DevOps, щоб інтегрувати MLOps CI/CD у продукт.
- Analytics & A/B Testing: дизайн та проведення A/B тестів для перевірки гіпотез, аналіз результатів та пошук інсайтів у даних.
- Business Value: проактивний пошук точок росту продукту спільно з бізнес-стейкхолдерами. Перетворення бізнес-проблеми на стабільні та практичні ML/DS рішення з урахуванням вимог продакшену
Необхідні навички та досвід:
3+ роки комерційного досвіду на позиції ML Engineer/ Data Scientist
Мови програмування: впевнене володіння Python та стеком ML; вміння писати чистий та підтримуваний код; розуміння ООП і шаблонів проєктування;
ML & Math: досвід з класичними ML-моделями та з deep learning; знання статистики та теорії ймовірностей; знання основ A/B-тестування;
Databases & SQL: досвід роботи з реляційними та key-value сховищами
Engineering: розуміння принципів CI/CD, досвід роботи з Dagster або іншими оркестраторами
Досвід роботи з операційними системами Linux, розуміння Bash
Готовність вивчати та застосовувати нові технології в області Information Retrieval, Big Data та Machine Learning
Вміння аргументувати свої рішення і ефективно взаємодіяти з іншими командами;
Буде плюсом:
Досвід роботи з Recommendation Systems чи у домені Information Retrieval
Досвід використання AI-асистентів у роботі з критичним підходом до згенерованого коду;
Прикладний досвід в онлайн A/B тестуванні
Досвід роботи з Big Data: Spark / PySpark або іншим розподіленим рушієм обробки даних;
Досвід роботи з Docker
Володіння інструментами візуалізації для моніторингу та логування (Kibana, Grafana)
Якщо ти готовий/а впливати на життя мільйонів людей у всьому світі — надсилай резюме, і ми зв’яжемося з тобою найближчим часом.
Originally posted on Himalayas