Karriereweg GmbH

Microsoft Fabric Analytics Engineer (m/w/d)

Kassel full-time Mid Salary not listed
full-time Mid level Technology & IT Curated
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About the role

Sie haben schon einmal aus SAP-Auszügen und verstreuten Excel-Listen ein Datenmodell gebaut, mit dem ein Fachbereich wirklich arbeitet? Und Sie möchten Business Intelligence jetzt in einem Unternehmen von Anfang an aufbauen und Ihre Handschrift darin hinterlassen?
Über unseren Mandanten
Unser Mandant ist ein international tätiger Industriezulieferer der Mobilitätsbranche mit Hauptsitz im Großraum Kassel. Das Unternehmen wächst auf einer sehr soliden Auftragsbasis und macht BI und Analytics jetzt zu einem eigenen Thema.
Warum diese Rolle
Sie sind die erste Person, die BI und Analytics im Unternehmen verantwortet. Die Plattform ist gesetzt: Microsoft Fabric und Power BI, mit SAP als wichtigster Datenquelle. Die Datenbasis ist noch lückenhaft, und das Wissen über BI wächst in der Organisation gerade erst. Beides bauen Sie mit auf.
Weil Sie die BI-Landschaft von Anfang an prägen und Ihre Entscheidungen darin Bestand haben.

Weil Sie direkt an die IT-Leitung angebunden sind und Ihre Ergebnisse im ganzen Unternehmen sichtbar werden.

Weil in einer Aufbauphase Ausprobieren dazugehört und eine erfahrene IT-Leitung Ihnen dabei Rückhalt gibt.

Das sind Ihre Aufgaben
Sie bauen die BI-Landschaft auf Microsoft Fabric auf: Datenanbindung, vor allem aus SAP, Lakehouse oder Warehouse sowie Pipelines und Dataflows.

Sie entwickeln zentrale, wiederverwendbare Datenmodelle in Power BI, auf denen weitere Berichte aufsetzen.

Sie erstellen die ersten Basisberichte für die Fachbereiche.

Sie etablieren Report-Governance: Workspaces, zertifizierte Datenmodelle, Namenskonventionen, Berechtigungen und Deployment.

Sie machen Lücken in der Datenqualität sichtbar und bereinigen sie gemeinsam mit den Fachbereichen.

Sie nehmen Anforderungen auf, holen die Beteiligten an einen Tisch und setzen Prioritäten.

Sie befähigen die Fachbereiche zu Self-Service mit klaren Leitplanken und zeigen den Kolleginnen und Kollegen, wie man einen Bereich und eine Analyse strukturiert.

Zur Einordnung: Ihr Schwerpunkt liegt auf Analytics und Engineering, also auf Datenanbindung, Datenmodellen, Berichten und Governance. Sie setzen selbst um und klären die Anforderungen direkt mit den Fachbereichen. Data Science und Machine Learning spielen in dieser Aufbauphase eine Nebenrolle.
Das bringen Sie mit
Ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung

Fundierte Praxis mit Power BI aus zwei bis drei Jahren oder mehr: Power Query, DAX und Datenmodellierung

Erste Erfahrung mit Microsoft Fabric, etwa mit Lakehouse, Data Factory oder Dataflows Gen2, sowie sicherer Umgang mit SQL

Erfahrung im Auf- oder Ausbau von BI-Lösungen im eigenen Unternehmen, gern auch als einzige Person für das Thema in einem kleineren Haus

Freude daran, mit Fachbereichen Anforderungen zu klären und Wissen weiterzugeben

Sehr gutes Deutsch und gutes Englisch für die Zusammenarbeit mit den internationalen Standorten

Von Vorteil: Verständnis von SAP-Daten (ECC oder S/4HANA) sowie Zertifizierungen wie PL-300, DP-600 oder DP-700

Das erwartet Sie
Eine Fachrolle mit voller Verantwortung für Ihr Thema und kurze Entscheidungswege

Arbeitsplatz im Großraum Kassel: Die Rolle lebt vom direkten Austausch, deshalb arbeiten Sie überwiegend vor Ort. Eintritt ab Anfang 2027.

Flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub

Betriebliche Altersvorsorge, Zuschuss zum Deutschlandticket, Bikeleasing und Weiterbildung, zum Beispiel für Microsoft-Zertifizierungen

Interesse?
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Interview prep

Walk in with sharper answers.

Use this as a quick practice sheet before you speak with the employer.

Mid
Technology & IT Data Analysis Excel MySQL SQL Mid level full-time

Likely questions

  1. Tell us about work you have done that is close to the Microsoft Fabric Analytics Engineer (m/w/d) role.
  2. How would you approach your first 30 days at Karriereweg GmbH?
  3. Which of Data Analysis, Excel and MySQL have you used recently, and what did it help you achieve?
  4. Describe a time you solved a problem without waiting to be told exactly what to do.
  5. How do you handle busy days, changing priorities, or pressure at work?

Prepare before the call

  • A recent example that proves your experience with Data Analysis, Excel and MySQL.
  • One short story with a problem, your action, and the result.
  • Two examples that show the strengths listed on your CV.
  • A clear reason why this role and company interest you.
  • Your availability, preferred work style, and salary expectations.

Ask them

  • What would success look like in the first 90 days?
  • What are the main problems this hire should help solve?
  • How does the team give feedback and measure good work?
  • What does a normal working week look like for this role?
Practice line

I am interested in the Microsoft Fabric Analytics Engineer (m/w/d) role because I can bring practical experience in Data Analysis, Excel and MySQL, learn the team quickly, and contribute to the outcomes Karriereweg GmbH needs from this hire.

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