HydroMapper GmbH

Data Scientist / AI Engineer (w/m/d)

Hamburg, Germany full-time Mid Salary not listed
full-time Mid level Technology & IT Curated
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About the role

Als Pionier in der Bauwerkserfassung entwickeln wir hochpräzise, KI-gestützte 3D-Modelle, die die Inspektion und Instandhaltung von Bauwerken – auch unter Wasser – revolutionieren. Unsere Scantechnologie liefert detailgenaue, georeferenzierte digitale Zwillinge und setzt neue Maßstäbe in Präzision und Kosteneffizienz. Unser Cloudportal ermöglicht das LifeCycle Management von Bauwerken auf einem völlig neuen Niveau!
Du begeisterst dich für KI, denkst dich gerne in neue Themen ein und möchtest aus Ideen funktionierende Anwendungen machen? Du erkennst Verbesserungspotenziale und hast Lust, Lösungen für ganz unterschiedliche Herausforderungen zu entwickeln? Dann gestalte mit uns, wie wir bei HydroMapper Daten auswerten, Prozesse automatisieren und neue Technologien in die Praxis bringen. Werde Teil unseres dynamischen Teams in Vollzeit an unserem Standort in Hamburg!
Deine Aufgaben:
KI für Bilder und Punktwolken entwickeln: Du entwickelst Anwendungen zur Auswertung von Bilddaten, Punktwolken und 3D-Daten, beispielsweise zur automatisierten Erkennung und Vermessung von Bauwerksschäden.

Analyse- und Auswerteprozesse verbessern: Du hinterfragst bestehende Abläufe und entwickelst sie weiter – von der Datenaufbereitung über die Analyse bis zur Bereitstellung nutzbarer Ergebnisse.

Manuelle Prozesse automatisieren: Gemeinsam mit unseren Teams identifizierst du wiederkehrende oder aufwendige Arbeitsschritte und entwickelst Lösungen, die den Arbeitsalltag erleichtern.

LLMs und KI-Agenten integrieren: Du entwickelst Anwendungen mit Sprachmodellen und baust KI-Agenten, die Informationen erschließen, Werkzeuge und Schnittstellen nutzen und definierte Prozessschritte übernehmen.

Neue Technologien nutzbar machen: Du verfolgst aktuelle Entwicklungen, erprobst vielversprechende Ansätze und bewertest, welchen konkreten Nutzen sie für unsere Produkte und Prozesse bieten.

Lösungen in die Anwendung bringen: Du begleitest deine Ideen von der Problemdefinition über Prototypen und die Bewertung ihrer Qualität bis zur Integration. Dabei arbeitest du eng mit Data Science, Produktmanagement, Softwareentwicklung und unseren Fachexpert:innen zusammen.

Qualifikation
Gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung darin, funktionierende Anwendungen zu entwickeln

Praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen und fundierte Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche Computer Vision, maschinelles Lernen mit 3D-Daten oder LLM-basierte Anwendungen, idealerweise erste Erfahrungen in der Arbeit mit Punktwolken

Ein gutes Verständnis für Datenaufbereitung, die Bewertung von Modellergebnissen und die Integration von KI in bestehende Anwendungen und Abläufe

Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einer Ingenieurwissenschaft mit Schwerpunkt Datenanalyse, Geomatik oder vergleichbar bzw. vergleichbare Kenntnisse aus praktischer Erfahrung

Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse

Benefits
Reale Fragestellungen mit praktischem Nutzen: Deine Arbeit unterstützt die Bewertung und den Erhalt von Infrastruktur und verbessert unsere täglichen Abläufe.

Ein vielseitiges Aufgabenfeld: Du arbeitest an der Schnittstelle von KI, Software, Messdaten und ingenieurtechnischen Anwendungen.

Mitgestaltung: Du kannst eigene Ideen einbringen und beeinflussen, wie wir KI in unseren Produkten und im Unternehmen einsetzen.

Fachlicher Austausch: Du arbeitest mit Menschen aus Data Science, Softwareentwicklung, Produktmanagement und Vermessung zusammen.

Weiterentwicklung als Teil der Aufgabe: Das Erproben neuer Technologien und der Aufbau von Wissen gehören ausdrücklich zu dieser Rolle, unterstützt durch regelmäßige interne und externe Fortbildungen

Flexible Arbeitszeiten mit Arbeitszeitkonto und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten

Ein sicherer und modern ausgestatteter Arbeitsplatz und eine umfangreiche Einarbeitungszeit

Eigenständiges und selbstverantwortliches Arbeiten

Zuschuss zum HVV Premium Deutschlandticket oder zum Parkhaus

Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge

Freie Getränke

Zuschuss zum Angebot des Urban Sport Clubs oder von Hansefit

Gemeinsame Veranstaltungen und Events

Freie Getränke, Mitarbeitervorteilsportal, Geburtstagsgutschein uvm.

Klingt spannend? Dann bewirb Dich bei uns mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühestmöglichen Eintrittstermins.
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Dein Kontakt
Kerstin Pöpplau
Personalreferentin Recruiting
HydroMapper GmbH ∙ Veritaskai 6 ∙ 21079 Hamburg
+49 40 / 79 00 01 - 382
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Interview prep

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Mid
Technology & IT API integration Python Data Scientist Engineer Mid level

Likely questions

  1. Tell us about work you have done that is close to the Data Scientist / AI Engineer (w/m/d) role.
  2. How would you approach your first 30 days at HydroMapper GmbH?
  3. Which of API integration, Python and Data have you used recently, and what did it help you achieve?
  4. Describe a time you solved a problem without waiting to be told exactly what to do.
  5. How do you handle busy days, changing priorities, or pressure at work?

Prepare before the call

  • A recent example that proves your experience with API integration, Python and Data.
  • One short story with a problem, your action, and the result.
  • Two examples that show the strengths listed on your CV.
  • A clear reason why this role and company interest you.
  • Your availability, preferred work style, and salary expectations.

Ask them

  • What would success look like in the first 90 days?
  • What are the main problems this hire should help solve?
  • How does the team give feedback and measure good work?
  • What does a normal working week look like for this role?
Practice line

I am interested in the Data Scientist / AI Engineer (w/m/d) role because I can bring practical experience in API integration, Python and Data, learn the team quickly, and contribute to the outcomes HydroMapper GmbH needs from this hire.

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