About the role
Über KnowWay
Wir bei KnowWay entwickeln KI-Agenten für kritische Infrastruktur – Energie, Telekommunikation und öffentlicher Sektor. Überall dort, wo Compliance, Nachvollziehbarkeit und Datensouveränität keine Kompromisse zulassen, automatisieren wir Geschäftsprozesse mit KI.
Die Rolle
Als Werkstudent im Bereich Platform Engineering, Systemadministration und DevOps verantwortest Du einen großen Teil unserer internen IT: Du betreibst den Technologie-Stack eines wachsenden KI-Startups und machst ihn robust und sicher.
Dabei arbeitest Du mit hoher Eigenständigkeit. Du bringst eigene Vorschläge für Architektur und Toolauswahl ein, triffst Entscheidungen mit uns gemeinsam und setzt sie selbst um.
Zusätzlich gestaltest Du die Infrastruktur unserer Produkte mit – von der Konzeption bis zur Umsetzung, in enger Zusammenarbeit mit unseren Engineers.
Der Umfang liegt bei 15–20 Stunden pro Woche, flexibel planbar neben Deinem Studium.
Aufgaben
Betrieb und Weiterentwicklung unserer internen IT-Landschaft – von Identitäten und Geräten bis zu Servern und Entwicklerwerkzeugen
Architektur- und Toolentscheidungen vorbereiten, bewerten und eigenverantwortlich umsetzen
Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und Infrastructure as Code
Betrieb und Ausbau von Container-Plattformen sowie CI/CD-Pipelines
Absicherung des Stacks: Zugriffskonzepte, Härtung, Patch-Management und Monitoring
Konzeption und Umsetzung der Infrastruktur für unsere KI-Produkte gemeinsam mit unseren Engineers
Dokumentation von Setups, Abläufen und Entscheidungen, damit das Team sie nachvollziehen kann
Das Team
Du arbeitest direkt mit unseren Gründern sowie unserem Plattform- und Delivery-Team aus AI und Software Engineering zusammen. Die Infrastruktur unserer Produkte entsteht im engen Austausch mit den Engineers, die darauf entwickeln – kurze Wege und direkte Abstimmung sind dabei selbstverständlich.
Qualifikation
Must-haves
Du bist immatrikulierte/r Student/in im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
Du hast schon Server selbst aufgesetzt und betrieben und weißt, wie man sie absichert, überwacht und bei Problemen debuggt – ob im Homelab, im Studium oder im Job
Verständnis und erste Erfahrungen mit Container-Plattformen wie Kubernetes, OpenShift oder vergleichbaren Systemen
Kenntnisse von Cloud-Infrastruktur und ihren Konzepten
Sicherer Umgang mit Git
Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise und Lust, Verantwortung zu übernehmen
Interesse an IT-Sicherheit und regulierten Umgebungen
Freude an der Zusammenarbeit mit Engineers und daran, technische Entscheidungen nachvollziehbar zu begründen
Deutsch verhandlungssicher
Für uns zählen praktische Erfahrungen mehr als Zertifikate. Homelab, eigene Server, Open-Source-Beiträge oder GitHub-Repositories sehen wir uns deshalb besonders gerne an.
Nice-to-have
Erfahrung mit KI- und GenAI-Tooling, z. B. LLM-APIs, Agenten-Frameworks oder dem Betrieb von Modellen
Infrastructure as Code, z. B. Terraform
Erfahrung mit CI/CD-Pipelines .z.B. mit GitHub Actions
Administration von Microsoft 365, z. B. Entra ID, Intune und Exchange Online
Benefits
Flexible Arbeitszeiten, abgestimmt auf Vorlesungen und Prüfungsphasen
Echte Verantwortung für einen produktiven Tech-Stack statt Nebenaufgaben
Hoher Gestaltungsspielraum bei Architektur und Toolauswahl
Modernes GenAI-Umfeld mit Fokus auf produktive AI Agents
Direkter Kontakt zu Fachbereichen und Entscheider
Wertschätzendes Team und kurze Entscheidungswege
Regelmäßige Teamevents und Firmenfeiern sorgen für den gemeinsamen Austausch.
Klingt gut? Dann bewirb Dich jetzt und wir sprechen miteinander.
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