Middle Data Engineer

Boosters — це українська продуктова компанія. Ми створюємо глобальні продукти в сферах Productivity та EdTech, які несуть цінність для 60 мільйонів людей. Для нас важливо будувати продукти з довготривалим впливом — системні, масштабні та здатні залишатися актуальними десятиліттями.

Зараз ми шукаємо Middle Data Engineer в наш флагманський продукт JustDone — AI асистент для академічної аудиторії, який допомагає краще працювати з науковими роботами, навчатись і проводити глибинні дослідження. Ми віримо, що AI може суттєво змінити те, як люди навчаються та працюють з інформацією. Не через cheating, а через якісніший і глибший рісьорч, швидшу роботу з великими обсягами інформації та автоматизацію формальних і рутинних задач. Так у студентів і дослідників залишається більше часу на те, що справді має значення — мислення, навчання та власні ідеї.

Основна мета цієї ролі — взяти ownership за аналітичну data-інфраструктуру JustDone, забезпечувати її стабільну роботу та знаходити можливості для оптимізації й розвитку. Також ти матимеш можливість долучатися до суміжних задач NLP-напрямку.

Сьогодні JustDone це

3+ млн преміум користувачів;

#1 позиція в США в ніші AI Writing Assistants;

90%+ одиниць контенту, створених користувачами, знаходять реальне застосування;

понад 3 млн одиниць контенту, який генерується користувачами щомісяця;

власні AI та NLP рішення: AI Detector, Text Humanization Engines, AI Research Assistant.

Твоє майбутнє середовище

Наша головна перевага — це люди. Ми працюємо з тими, хто щодня прагне до самовдосконалення та задає високу планку гри. Ти станеш частиною команди фахівців з Data Engineering і працюватимеш пліч-о-пліч із Владом, Сергієм, Данилом та Олею.

Лідерка напрямку — Люба, Lead NLP Engineer. Для Люби важливі небайдужість до результату, самостійність та ownership - не просто закрити задачу, а розуміти, навіщо ми її робимо і чи справді вирішили проблему.

Ми цінуємо сфокусовану роботу та не перевантажуємо команду зустрічами. У нас немає зайвої бюрократії в ухваленні технічних рішень: можна пропонувати нові інструменти, експериментувати з підходами та впливати на те, як організована робота. Важливо лише розуміти, яку цінність принесе запропоноване рішення.

Саме в цій ролі ти отримаєш

Автономність та вплив. Зможеш самостійно визначати можливості для покращення аналітичної інфраструктури, пропонувати технічні рішення та бачити їхній результат.

Роботу з масштабними технічними задачами. Працюватимеш із production-системами та великими обсягами даних, впливаючи на їхню надійність і продуктивність.

Експертизу на перетині Data та AI. Зможеш долучатися до NLP-задач, працювати з Milvus і переймати досвід команди.

Перспективи зростання. Розвиватися до Senior Data Engineer із подальшою можливістю рухатися в напрямку Data/Platform Architect.

Твоя зона впливу

Розвиток event pipelines. Підтримуватимеш і розвиватимеш потоки даних від RabbitMQ до DWH та Amplitude / Reteno.

Інтеграція джерел даних. Підключатимеш нові та підтримуватимеш наявні джерела, розвиватимеш ETL / ELT pipelines.

Ownership аналітичної інфраструктури. Відповідатимеш за BigQuery та Airflow: керуватимеш доступами й service accounts, підтримуватимеш порядок у data streams і schemas.

Моделювання та оптимізація даних. Розвиватимеш архітектуру Bronze → Silver → Gold, працюватимеш із partitioning, clustering і materialized views, оптимізуватимеш схеми та запити.

Якість і надійність даних. Налаштовуватимеш перевірки актуальності й повноти даних, моніторинг SLA та anomaly alerts, досліджуватимеш інциденти й шукатимеш їхні першопричини.

Підтримка NLP-інфраструктури. Розвиватимеш пайплайни завантаження й оновлення даних у Milvus, працюватимеш з індексами та lifecycle даних для NLP-систем.

Для цього тобі знадобиться

2+ роки комерційного досвіду на позиції Data Engineer.

Впевнене володіння Python - розробка ETL/ELT-процесів, consumers та integrations, написання підтримуваного production code.

Сильний SQL - складні запити, window functions, оптимізація та робота з великими датасетами.

Досвід роботи з DWH та Data Modeling - структурування даних, incremental loads, побудова й підтримка production pipelines.

Досвід із хмарними data-платформами - GCP або аналогічними рішеннями.

Розуміння оркестрації та event-driven pipelines - Airflow, Prefect, Dagster, Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub або аналоги.

Розуміння Data Quality та Observability - моніторинг, контроль якості даних, alerts і troubleshooting.

Досвід роботи з Vector DB (Milvus, Pinecone, Weaviate, Qdrant) буде перевагою.

Ownership і самостійність - вмієш не лише знаходити проблеми, а й пропонувати та реалізовувати рішення.

Комунікація та командна взаємодія - можеш пояснювати технічні рішення простою мовою.

Продуктове мислення - прагнення покращувати наявні рішення, їхню надійність, швидкість та ефективність.

Твій шлях до команди Boosters

Pre-screen з рекрутером (45 хвилин) → Співбесіда з Любою (1 година) → Hard skills Interview з Сергієм та Владом (90 хвилин) → Bar-raising (1 година)

Ми пропонуємо

Кар’єрний та персональний розвиток

Планові performance review і розробка PDP;

Підтримка в розвитку твого персонального бренду в соцмережах Boosters і експертних медіа;

Профільні комʼюніті з безкоштовними курсами і можливістю нетворкінгу;

Бюджет на курси, конференції та вивчення англійської;

Техніка від компанії та оплата всіх необхідних сервісів для роботи.

Автономію та гнучкість

Можливість обирати між роботою в офісі (Київ або Львів) та remote-first форматом (Україна та закордон);

Гнучкий старт дня (з 8 до 11 ранку за Києвом);

20 дей-офів на рік, вихідні на державні свята та безлімітні лікарняні.

Турботу про здоров’я

Медичне страхування;

Компенсація роботи з психологом;

Індивідуальний бенефіт на заняття спортом;

Сніданки й обіди (on-site в офісах);

Спортивні активності: спільнота для бігу, волейбол, йога (офлайн); стретчинг та йога (онлайн).

Виглядає як твій наступний карʼєрний крок? Надсилай своє CV!

А якщо маєш рекомендацію для цієї або будь-якої іншої ролі — залиш її ТУТ :)

Originally posted on Himalayas