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Werkstudent (m/w/d) Energy Optimization & Development

München, Germany full-time Mid Salary not listed
full-time Mid level Technology & IT Curated
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About the role

Wir suchenDu möchtest die Energiewende mitgestalten? Dann bist Du bei uns genau richtig! Wir sind ein junges, aber wachsendes GreenTec-Unternehmen mit Sitz in Regensburg sowie München und suchen ab sofort eine/n motivierte/n Werkstudent (m/w/d) Energy Optimization & Development.

Deine AufgabenMitwirkung an der Weiterentwicklung von DynamicES, FlexA, CEMS und zukünftigen Softwarelösungen
Unterstützung bei der Konzeption neuer Funktionen, Optimierungsverfahren und Anwendungsfälle
Analyse, Bewertung und Spezifikation fachlicher sowie technischer Anforderungen
Erstellung und Pflege von Fachkonzepten, Spezifikationen und Produktdokumentationen
Durchführung, Dokumentation und Automatisierung von Softwaretests zur Qualitätssicherung
Erstellung und Pflege von Testfällen für neue und bestehende Funktionalitäten
Validierung von Simulationsergebnissen sowie Bewertung von Optimierungsalgorithmen
Durchführung von Simulationen, Datenanalysen und Plausibilitätsprüfungen mit DynamicES
Aufbereitung und Präsentation von Analyse- und Simulationsergebnissen
Recherche zu neuen Technologien, Markttrends und regulatorischen Anforderungen im Energiesektor
Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Entwicklung und Kunden bei der Weiterentwicklung unserer Produkte

Dein ProfilDu absolvierst aktuell ein Studium im Bereich Informatik, Energietechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Du verfügst über Programmiererfahrung in Python und kennst Versionsverwaltungssysteme wie Git
Du begeisterst dich für die Energiewende, Energiesysteme und innovative Softwarelösungen
Du verfügst idealerweise über erste Kenntnisse in den Bereichen erneuerbare Energien, Energiemanagement oder Energiewirtschaft
Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und hast Freude daran, komplexe Zusammenhänge zu verstehen
Du bringst ein gutes technisches Verständnis sowie Interesse an datengetriebenen Lösungen mit
Du arbeitest eigenständig, zuverlässig und übernimmst Verantwortung für deine Aufgaben
Du bist ein Teamplayer und überzeugst durch eine kooperative und lösungsorientierte Arbeitsweise
Recherche, Analyse und das Lösen technischer Fragestellungen machen dir Spaß
Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse (mind. B2)
Kenntnisse im Bereich Datenanalyse sind von Vorteil
Interesse an Optimierungsverfahren, mathematischen Modellen und Simulationen bringst du mit

Warum wir?Du arbeitest in einem jungen, kompetenten und hochmotivierten Team, das mit agilen Methoden innovative Lösungen findet
Dich erwarten abwechslungsreiche Aufgabenfelder, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten – natürlich auch im Homeoffice
Unsere modernen Büros bieten eine entspannte, produktive Arbeitsatmosphäre – mit kostenlosem Kaffee und frischem Obst
Du bekommst Gestaltungsspielraum für neue Ideen und kannst Verantwortung eigenständig übernehmen.
Wir leben eine offene Unternehmenskultur – du gestaltest Prozesse aktiv mit. Verlässlichkeit, Fairness und gegenseitiger Respekt sind für uns selbstverständlich
Wir handeln sozial, nachhaltig und umweltbewusst – nicht nur im Projekt, sondern auch im täglichen Miteinander
Du profitierst von einem umfassenden Versorgungspaket mit betrieblicher Altersvorsorge, Gesundheitskarte und persönlichen Beratungsleistungen
Du kannst zusätzlich ein E-Bike leasen – für nachhaltige Mobilität im Alltag
Du arbeitest an Themen mit echtem Impact auf die Energiewende – in einem interdisziplinären Team mit echtem Gestaltungswillen
Wir bieten dir einen unbefristeten Arbeitsvertrag, klare Entwicklungsperspektiven sowie moderne Tools, Top-Equipment und ein attraktives Fixgehalt

KontaktInteressiert? Dann bewirb Dich jetzt direkt über den Button „Auf diese Stelle bewerben“.Bei Fragen zur Position oder zum Bewerbungsprozess erreichst Du uns jederzeit per E‑Mail unter 

Interview prep

Walk in with sharper answers.

Use this as a quick practice sheet before you speak with the employer.

Mid
Technology & IT Python Werkstudent Energy Optimization Development Mid level

Likely questions

  1. Tell us about work you have done that is close to the Werkstudent (m/w/d) Energy Optimization & Development role.
  2. How would you approach your first 30 days at Consolinno?
  3. Which of Python, Werkstudent and Energy have you used recently, and what did it help you achieve?
  4. Describe a time you solved a problem without waiting to be told exactly what to do.
  5. How do you handle busy days, changing priorities, or pressure at work?

Prepare before the call

  • A recent example that proves your experience with Python, Werkstudent and Energy.
  • One short story with a problem, your action, and the result.
  • Two examples that show the strengths listed on your CV.
  • A clear reason why this role and company interest you.
  • Your availability, preferred work style, and salary expectations.

Ask them

  • What would success look like in the first 90 days?
  • What are the main problems this hire should help solve?
  • How does the team give feedback and measure good work?
  • What does a normal working week look like for this role?
Practice line

I am interested in the Werkstudent (m/w/d) Energy Optimization & Development role because I can bring practical experience in Python, Werkstudent and Energy, learn the team quickly, and contribute to the outcomes Consolinno needs from this hire.

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