About the role
Du baust produktive KI-Systeme (LLM, RAG, Agenten) für große Kunden im öffentlichen Sektor. Kein Prototyp für die Schublade, sondern Software, die im Regelbetrieb läuft.
Wer wir sind
Rockstardevelopers, gegründet 2015, Büros in Stuttgart und München. Aus hunderten Projekten für Enterprise- und Mittelstandskunden wissen wir, wie man Software baut, die im Ernstfall trägt.
Seit einer Weile verschiebt sich unser Schwerpunkt Richtung KI: LLM-Anwendungen, RAG, Agenten-Systeme, die beim Kunden wirklich produktiv gehen. Genau dafür suchen wir dich.
Worum es geht
Unsere Kunden sind IT-Dienstleister im öffentlichen Sektor, ein reguliertes Umfeld mit hohen Ansprüchen an Datenschutz und Betriebssicherheit. Dort baust du KI-Lösungen in bestehende Branchenlösungen ein: Dialogsysteme, semantische Suche, RAG-Pipelines, Agenten, alles im echten Produktivbetrieb für viele Nutzer. Projektsprache ist Deutsch.
Ein Wort zu Remote, weil es oft die erste Frage ist: Der Alltag läuft remote-first innerhalb der DACH-Region. Ab und zu bist du vor Ort, den Rest der Zeit arbeitest du von dort, wo du gut arbeitest.
Aufgaben
Produktive Daten- und ML-Pipelines entwickeln
Datenaufbereitung und Modelltraining automatisieren
Model Serving aufbauen und betreiben, inklusive Monitoring und Alerting
ML-Modelle in Fachanwendungen integrieren
ML-Modelle überwachen, Model Drift erkennen
Technologischen Stack und DevOps-/MLOps-Prozesse weiterentwickeln
Qualifikation
Das musst du mitbringen
Die folgenden sechs Punkte sind harte Voraussetzungen, jeder muss nachweisbar sein. Wenn einer davon fehlt, können wir dich leider nicht ins Rennen schicken. So ehrlich sind wir lieber vorab, als dir Zeit zu stehlen.
Mindestens 3 Jahre Erfahrung in CI/CD-Entwicklung
Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Python-Entwicklung
Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Kubernetes und Docker
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Machine Learning Engineer
Mindestens 3 Jahre Projektarbeit in agilen Entwicklerteams
Deutsch mindestens auf C1-Niveau in Wort und Schrift, nachweisbar über ein Sprachzertifikat oder als Muttersprache
Das bringst du idealerweise mit
Kein Muss, aber je mehr davon, desto besser:
DevOps-Zertifizierung
Kubernetes-Zertifizierung
Prometheus und Grafana
Softwaredesign und Softwarearchitektur
Kubeflow oder OpenShift AI
Praktische Erfahrung mit ML-Modellen im Produktivbetrieb
Jenkins und ArgoCD
Erfahrung im Sozialversicherungsumfeld
SAFe
Benefits
Echte Produktivprojekte. KI, die beim Kunden in Betrieb geht. Kein Innovation-Lab, keine Folien.
Remote-first in der DACH-Region. Gelegentlich vor Ort, ansonsten arbeitest du von dort, wo du gut arbeitest.
Moderner KI-Stack. RAG, Agenten, Vektorsuche, MLOps. Aktueller Stack, kein Legacy-Ballast.
Internes Upskilling. Wir investieren in deine KI-Skills.
MacBook
Flache Hierarchien. Die Gründer sind deine direkten Ansprechpartner.
Ein Team, das sich kennt, auch bei verteiltem Arbeiten.
Dann bewirb dich, ein Lebenslauf reicht, ein Anschreiben brauchst du nicht. Wenn du früh verfügbar bist, ist das ein klares Plus. Wir melden uns innerhalb weniger Tage.
O1 Willst du auch die sieben Screening-Fragen nochmal einzeln als Copy-Paste-Liste, falls die UI die separat abfragt? Die hatte ich im letzten Entwurf schon mitgeliefert, aber nicht in diesem Fünf-Block-Format.
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